在指标监控的第一部分文章中，我们已经讲了，如何用DAX去查询一段周期内连续下降或者上升指标。
需要复习的同学可以点击下方链接：
https://www.cnblogs.com/simone331/p/17730677.html
根据学友上篇文章的反馈，今天，我们来拓展学 习一下，如何计算一个周期内（非连续），下降或上升天数统计，以及展示他们的明细日期。
学会第二部分内容，我们又可以进一步丰富我们的指标监控看板了。
我们先来看一下成品的效果。
一：数据源准备及建立基础度量值
还是用我们，第一部分案例用的数据源。
建立基础度量值，产品销量和产品销量日环比度量值，具体代码如下
1 2 3 4 | 产品销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 产品销量日环比 = VAR T1 = CALCULATE([产品销量],DATEADD('日期表'[Date],-1,DAY))RETURN DIVIDE([产品销量]-T1,T1) |
二：建立指标度量值
2.1周期N天_下降天数的度量值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 产品销量_周期N天_下降天数 = VAR N='参数'[参数_值] ///控制天数，可以是一个固定的值，也可以是一个字段参数，动态的值 VAR date_table = SUMMARIZE (FILTER('日期表','日期表'[Date]>=MAX('数据源'[日期])-N+1 &&'日期表'[Date]<=MAX('数据源'[日期])), '日期表'[Date]) VAR sales_table = ADDCOLUMNS(date_table,"产品日环比",[产品销量日环比]) RETURN COUNTROWS(FILTER(sales_table,[产品销量日环比]<0)) |
代码解释：代码的前半段，与我们第一部分案例代码一致，就不重复讲解了，有需要的朋友，可以去第一篇案例查看对应代码解释，不同的点在于，我们这段代码返回的值是
RETURN COUNTROWS(FILTER(sales_table,[产品销量日环比]<0))
这里怎么去理解呢？
我们的sales_table 是由N天日期与销量日环比组成的虚拟表，这里存储了我们所有下降日期及日环比指标，我们通过FILTER(sales_table,[产品销量日环比]<0)，把指标下降的日期的行筛选了出来。
然后通过COUNTROWS去对行进行计数，那么将返回一个值，这个值就是销量日环比小于0的天数，即下降的天数。
这里的N是一个变量。如果我们的参数设置为30天，那么就会返回我们30天内所有的下降天数。
2.2 周期N天_下降日期明细
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 产品销量_周期N天_下降日期明细 = VAR N='参数'[参数_值] ///控制天数，可以是一个固定的值，也可以是一个字段参数，动态的值 VAR date_table = SUMMARIZE (FILTER('日期表','日期表'[Date]>=MAX('数据源'[日期])-N+1 &&'日期表'[Date]<=MAX('数据源'[日期])), '日期表'[Date]) VAR sales_table = ADDCOLUMNS(date_table,"产品日环比",[产品销量日环比]) VAR sales_table_below = FILTER(sales_table,[产品销量日环比]<0) RETURN CONCATENATEX(sales_table_below,'日期表'[Date]," , ") |
代码解释：
因为我们需要下降日期的明细，所以2.1中的代码就不适用了，因为countrows返回的是一个值，并不是文本，这里就到了CONCATENATEX函数发挥作用了，sales_table_below 变量 是所有下降日期的表，我们通过CONCATENATEX将这个表中的日期进行拼接，以逗号为分割便得到了最后我们需要的效果。
三：总结
一句话总结这个案例，就是通过构建虚拟日期表，在虚拟日期表的基础上构建虚拟的日期指标表，最后根据需要，去对这个虚拟的日期指标表，进行计数、拼接等等操作，来实现我们的业务模块功能。
如果你感兴趣，并且对文章内容有疑问，欢迎私聊沟通交流。
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