大数据培训教程Combiner合并

Combiner合并

(1)Combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一种组件。
(2)Combiner组件的父类就是Redulcer。
(3 )Combiner和Reducer的区别在于运行的位置
Combimner是在每一个MapTask所在的节点运行;
Reducer是接收全局所有Mapper的输出结果;
(4)Combiner的意义就是对每一个MapTask的输出进行局部汇总，以咸小网络传输量。
(5)Combiner能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑，而且，Combiner的输出kv
应该跟Reducei的输入kv类型要对应起来。
Mapper
Reducer
357->(3+5+7)/3=5
(3+5+7+2+6)/5=23/5不等于(5+4)/2=9/2
26->(2+6)/2=4
天不看孝技

（6）自定义Combiner实现步骤

（a）自定义一个Combiner继承Reducer，重写Reduce方法

public class WordcountCombiner extends Reducer{ IntWritable v = new IntWritable(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable values, Reducer.Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; // 1 汇总操作 for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } v.set(sum); // 2 写出 context.write(key, v); } }

（b）在Job驱动类中设置：

job.setCombinerClass(WordcountCombiner.class);

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原文地址：https://blog.csdn.net/zjjcchina/article/details/128014072