Jupyter介绍和安装使用

一. 前言：

最近，小熙发现了一个有意思的工具Jupyter notebook，刚上手熟悉了下，特此记录分享。

二. 简介：

简单介绍并说下用途：
Jupyter Notebook是一款开源的web应用，支持markdown编辑，可以使用JupyterNotebook来创建一个技术分享的文档，也可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。

• Jupyter Notebook的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

• 分享笔记本：可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享。

• 交互式输出：代码可以生成丰富的交互式输出，包括HTML、图像、视频、LaTeX，还可以导出为：HTML、PDF、MarkDown、Python等格式。

• 大数据整合：通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow来探索同一份数据。

  本篇将注重 python的使用介绍，其他感兴趣的可以详细检索。

  Jupyter Notebook官方介绍

三. 部署安装：

将介绍python的方式安装，请先安装好 Python3。 不懂得可以看这里 python3安装教程

1. 安装jupyter命令：

   pip install Jupyter notebook
   1

   

2. 如果安装的python版本过低，会显示错误。如图：
   
   这时，请执行命令更新你的版本：

   python -m pip install --upgrade pip
   1

3. 输入启动jupyter命令：

   jupyter notebook
   1

   

4. 在登录界面输入token登录（如果没有弹出，则复制上图的地址访问）：
   

5. 展示界面：
   
   上图是小熙修改存储配置之后的，刚登陆进去是默认C盘下的。

四. 拓展配置（都是可选非必须）：

1. 修改存储位置：

   （1）输入命令查看存储位置：

   jupyter notebook --generate-config
   1

   
   （2）找到对应文件：
   

   （3）修改对应配置：
   
   将对应注释去掉，并在后面配置上存储位置的路径。

2. 拓展配置提示语法：

   在这里也是可以创建python3文件的，但是没有像IDE一样，提供对应语法提示，这时就需要拓展配置提示了。

   （1）安装扩展库：

   pip install jupyter_contrib_nbextensions
   1

   

   jupyter contrib nbextensions install --user
   1

   

   pip install jupyter_nbextensions_configurator
   1

   
   （2）点开Nbextensions选项，去掉勾选号，并勾选 Hinterland
   

   （3）安装完成后，重新启动（关闭，重新执行启动命令，刷新页面）
   （4）新建python3，测试
   

   

3. 主题修改切换：

   （1）安装命令：

   pip install jupyterthemes
   1

   

   （2）查看主题列表：

   jt -l
   1

   

   （3）切换主题（注意每次切换都要重启，才能生效）：

   选择一种喜欢的主题 ，参数有：-t 主题 -f(字体) -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度) -ofs(输出段的字号) -T(显示工具栏) -T(显示自己主机名)

   jt -t monokai -f fira -fs 14 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -T
   1

   
   （4）重置回默认主题：

   jt -r
   1

   

4. 浏览器插件安装：

   
   这个是小熙在谷歌浏览器，检索的插件安装，还挺方便，如有需要也可以检索安装。其他浏览器也有各自插件的安装方法。

五. 快捷命令：

1. 模式切换:

• 当前cell侧边为蓝色时，表示此时为命令模式，按Enter切换为编辑模式
• 当前cell侧边为绿色时，表示此时为编辑模式，按Esc切换为命令模式

2. 命令模式快捷键:

• H：显示快捷键帮助
• F：查找和替换
• P：打开命令面板
• Ctrl-Enter：运行当前cell
• Shift-Enter：运行当前cell并跳转到下一cell
• Alt-Enter：运行当前cell并在下方新建cell
• Y：把当前cell内容转换为代码形式
• M：把当前cell内容转换为markdown形式
• 1 ~ 6：把当前cell内容设置为标题1 ~ 6格式
• Shift+上下键：按住Shift进行上下键操作可复选多个cell
• A：在上方新建cell
• B：在下方新建cell
• X/C/Shift-V/V：剪切/复制/上方粘贴/下方粘贴
• 双击D：删除当前cell
• Z：撤销删除
• S：保存notebook
• L：为当前cell的代码添加行编号
• Shift-L：为所有cell的代码添加行编号
• Shift-M：合并所选cell或合并当前cell和下方的cell
• 双击I：停止kernel
• 双击0：重启kernel

3. 编辑模式快捷键:

• Tab：代码补全
• Ctrl+A：全选
• Ctrl+Z：撤销
• Ctrl+Home：将光标移至cell最前端
• Ctrl+End：将光标移至cell末端

4. Jupyter中的魔法函数：

• %pwd

  该魔法函数用于显示Jupyter当前的工作空间。

• %hist

  该魔法函数用于显示当前Jupyter中，所有运行过的历史代码。

• %who

  该魔法函数用于显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称。

• %reset

  该魔法函数用于删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称。

• %time

  该魔法函数用于计算当前代码行的运行时长。

• %timeit

  该魔法函数用于计算当前代码行的平均运行时长（即在执行一个语句100000次(默认情况下)后，再给出运行最快3次的平均值。

• %%timeit

  该魔法函数用于计算当前cell的代码运行时长。

• %matplotlib

  该魔法函数用于显示绘图结果的风格，默认为%matplotlib inline，是直接将图片显示在浏览器中，如果希望图片单独生成，可以使用%matplotlib。

• %load

  该魔法函数用于加载本地Python文件或者网络中的Python文件，例如本地脚本文件的加载：%load xxx.py。

• %run

  该魔法函数用于运行本地或网络中的Python文件，例如本地脚本文件的运行：%load xxx.py。

六. 后语：

以上是小熙对于Jupyter的，一些学习、整理的记录，也是一次简单的尝试（后续深入再介绍），希望对大家有所帮助。