【机器学习】主成分分析

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维数灾难

在高维情形下出现的数样本稀疏、距离计算困难等问题，是所有机器学习方法共同面临的的严重障碍，被称为“维数灾难”或“维数危机”（curse of dimensionality）。

为了方便思考，我们对离散属性（样本特征）进行分析。属性 $a_{}$