• 子域名访问计数(哈希表、字符串、索引)


    力扣地址:力扣

            网站域名 "discuss.leetcode.com" 由多个子域名组成。顶级域名为 "com" ,二级域名为 "leetcode.com" ,最低一级为 "discuss.leetcode.com" 。当访问域名 "discuss.leetcode.com" 时,同时也会隐式访问其父域名 "leetcode.com" 以及 "com" 。

            计数配对域名 是遵循 "rep d1.d2.d3" 或 "rep d1.d2" 格式的一个域名表示,其中 rep 表示访问域名的次数,d1.d2.d3 为域名本身。

            例如,"9001 discuss.leetcode.com" 就是一个 计数配对域名 ,表示 discuss.leetcode.com 被访问了 9001 次。
            给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ,解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ,并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。

    示例 1:

    输入:cpdomains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
    输出:["9001 leetcode.com","9001 discuss.leetcode.com","9001 com"]
    解释:例子中仅包含一个网站域名:"discuss.leetcode.com"。
    按照前文描述,子域名 "leetcode.com" 和 "com" 都会被访问,所以它们都被访问了 9001 次。

    示例 2:

    输入:cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
    输出:["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
    解释:按照前文描述,会访问 "google.mail.com" 900 次,"yahoo.com" 50 次,"intel.mail.com" 1 次,"wiki.org" 5 次。
    而对于父域名,会访问 "mail.com" 900 + 1 = 901 次,"com" 900 + 50 + 1 = 951 次,和 "org" 5 次。

    提示:

    1 <= cpdomain.length <= 100
    1 <= cpdomain[i].length <= 100
    cpdomain[i] 会遵循 "repi d1i.d2i.d3i" 或 "repi d1i.d2i" 格式
    repi 是范围 [1, 104] 内的一个整数
    d1i、d2i 和 d3i 由小写英文字母组成

    示例代码1:【哈希表+字符串+索引】

    1. class Solution:
    2. def subdomainVisits(self, cpdomains):
    3. dic = {}
    4. for domian in cpdomains:
    5. num_domain = domian.split(' ')
    6. num, domains = int(num_domain[0]), num_domain[1]
    7. if '.' in domains:
    8. domain_list = domains.split('.')
    9. n = len(domain_list)
    10. for i in range(1, n + 1):
    11. sub_domain = '.'.join(domain_list[-i:])
    12. if not dic.get(sub_domain):
    13. dic[sub_domain] = num
    14. else:
    15. dic[sub_domain] += num
    16. else:
    17. if not dic.get(domains):
    18. dic[domains] = num
    19. else:
    20. dic[domains] += num
    21. return [str(value) + ' ' + key for key, value in dic.items()]
    22. cp_domains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
    23. # cp_domains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
    24. # cp_domains = ["9001 com"]
    25. obj = Solution()
    26. ret = obj.subdomainVisits(cp_domains)
    27. print(ret)

    运行结果:

    示例代码2:   【哈希表】

    1. from collections import Counter
    2. class Solution:
    3. def subdomainVisits(self, cpdomains):
    4. count_dic = Counter()
    5. for domain in cpdomains:
    6. c, s = domain.split()
    7. c = int(c)
    8. count_dic[s] += c
    9. while '.' in s:
    10. s = s[s.index('.') + 1:]
    11. count_dic[s] += c
    12. return [f"{c} {s}" for s, c in count_dic.items()]
    13. cp_domains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
    14. # cp_domains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
    15. # cp_domains = ["9001 com"]
    16. obj = Solution()
    17. ret = obj.subdomainVisits(cp_domains)
    18. print(ret)

    运行结果:

    思路解析: 哈希表

  • 相关阅读:
    7-VMware Horizon 2203 虚拟桌面-事件数据库配置(七)
    因不愿开放第三方支付,苹果被罚3.1635亿人民币
    二分经典例题
    今天你考ACP了没?备考指南即将上线!
    使用ffmpeg将一个目录下的mkv格式的视频文件转换成mp4格式
    【Proteus仿真】【Arduino单片机】LM35温度计
    【MySQL | 进阶篇】01、存储引擎
    腾讯音乐评论审核、分类与排序算法技术
    JAVA - 方法使用的扩展
    MySQL按天/周/月/季度/半年/年统计数据
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/127936153