大体流程
// w 就是创建并启动的worker(Runnable)
final void runWorker(Worker w) {
// wt 获取到的当前线程
Thread wt = Thread.currentThread();
// 将任务赋值给task
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
/*
* 这里不是解锁操作,这里是为了设置state = 0 以及 ExclusiveOwnerThread = null,因为起始状态state = -1, 不允许任何线程抢占锁,
* 这里就是初始化操作。
*/
w.unlock();
/*
* 表示是否突然退出标志位,
* true-> 发生异常了,当前线程突然退出,后面会做处理
* false-> 正常退出
*/
boolean completedAbruptly = true;
try {
/*
* 条件1:
* task != null 指的就是firstTask是不是null,不是null执行循环体
*
* 条件2:
* getTask()方法就是当前线程从BlockingQueue中获取任务,此方法会阻塞
* getTask() == null 说明当前线程需要执行结束逻辑
*/
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
/*
* 加锁 设置独占锁为当前线程 防止其他线程将当前线程中断
* 为什么要设置独占锁?shutdown时会判断当前worker状态,根据独占锁是否空闲来判断当前worker是否正在工作
*/
w.lock();
/*
* 这里有两个作用:
* 1.线程池处于STOP/TIDYING/TERMINATION状态时需要设置线程的中断标志位
* 2.强制刷新标志位为false,通过Thread.interrupted()方法,因为有可能上一次执行task时,当前线程的中断标志位被设置为了true,
* 且没有处理,这里就需要强制刷新一下,不会影响到后面的task。
*/
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
// 设置中断标志位为true
wt.interrupt();
try {
// 钩子方法,留给子类实现
beforeExecute(wt, task);
// 表示异常情况,如果thrown不为空,表示task运行过程中 向上层抛出异常了
Throwable thrown = null;
try {
// task 可能是FutureTask 也可能是 普通的Runnable接口实现类
// 如果前面是通过submit()提交的 runnable/callable 会被封装成 FutureTask,调用run方法执行业务逻辑
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
// 钩子方法,留给子类实现
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
// 将局部变量task置为null
task = null;
// 更新worker完成任务的数量
w.completedTasks++;
/*
* worker处理完一个任务后,会释放掉独占锁
* 1.正常情况下,会再次回到getTask()获取任务(外面是一个while循环)
* 2.任务执行出异常
*/
w.unlock();
}
/*
* 什么情况下,回来到这里?
* 当getTask()返回null时,说明当前线程应该执行退出逻辑了
*/
completedAbruptly = false;
} finally {
/*
* task.run()内部抛出异常,直接从w.unlock那里跳到这一行
* 正常退出:completedAbruptly = false
* 异常退出:completedAbruptly = true
*/
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
/*
* 什么情况下会返回null?
* 1.当前线程状态 >= STOP,成立说明当前的状态最低也是STOP,一定要返回null
* 2.线程池状态是SHUTDOWN,并且队列中没有元素
* 3.线程池中的线程数量超过最大限制时,会有一部分线程返回null
* 4.线程池中的线程数超过了corePoolSize时,会有一部分线程 获取任务超时后 返回null
*/
private Runnable getTask() {
// 表示当前线程获取任务是否超时,默认是false,true表示已超时
boolean timedOut = false;
// 自旋
for (;;) {
// 获取最新的ctl的值
int c = ctl.get();
// 获取线程池当前运行状态
int rs = runStateOf(c);
/*
* 条件1:rs >= SHUTDOWN 条件成立:说明当前线程池是非RUNNING状态,可能是SHUTDOWN/STOP...
* 条件2:(rs >= STOP || workQueue.isEmpty())
* 2.1 rs >= STOP 成立说明:当前的状态最低也是STOP状态,一定要返回null了
* 2.2 前置条件:状态是SHUTDOWN(因为 rs >= SHUTDOWN 且 rs >= STOP 不成立,所以当前状态只能为SHUTDOWN)
* workQueue.isEmpty()条件成立:说明当前线程池状态为SHUTDOWN状态 且 任务队列已空,此时一定返回null
* 返回null,runWorker方法就会将返回null的线程执行线程退出线程池的逻辑。
*/
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
// 使用CAS + 自旋将ctl值-1
decrementWorkerCount();
return null;
}
/*
* 执行到这里,有几种情况?
* 1.线程池是Running状态
* 2.线程池是SHUTDOWN状态,但是队列中还有任务(此时可以创建线程)
*/
// 获取线程池中的线程数量
int wc = workerCountOf(c);
/*
* timed == true 表示当前这个线程获取task时是支持超时机制的,使用queue.poll(xx, xx); 第一个参数是时间,第二个参数是时间单位。
* 当获取task超时的情况下,下一次自旋就可能返回null了。
* timed == false 表示当前这个线程 获取 task 时 是不支持超时机制的,当前线程会使用 queue.take();
* 情况1:allowCoreThreadTimeOut == true 表示核心线程数量内的线程 也可以被回收
* 所有线程 都是使用queue.poll(xx, xx) 超时机制这种方式获取task
* 情况2:allowCoreThreadTimeOut == false 表示当前线程池会维护核心数量内的线程
* wc > corePoolSize
* 条件成立:当前线程池中的线程数量是大于核心线程数的,此时让所有路过这里的线程(救急线程),都使用poll(xx,xx)支持超时的方式去获取任务
* 这样,就会可能有一部分线程获取不到任务,获取不到任务 返回null,然后runWorker会执行线程退出逻辑。
*/
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
/*
* 条件1:(wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
* 1.1:wc > maximumPoolSize 为什么会成立?setMaximumPoolSize()方法,可能外部线程将线程池最大线程数设置为比初始化时的要小
* 1.2: (timed && timedOut) 条件成立:前置条件,当前线程使用poll方式获取task。上一次循环时 使用poll方式获取任务时,超时了
* 条件1 为true表示 线程可以被回收,达到回收标准,当确实需要回收时再回收。
* 条件2:(wc > 1 || workQueue.isEmpty())
* 2.1: wc > 1 条件成立,说明当前线程池中还有其他线程,当前线程可以直接回收,返回null
* 2.2: workQueue.isEmpty() 前置条件 wc == 1, 条件成立:说明当前任务队列 已经空了,最后一个线程,也可以放心的退出。
* 判断当前线程是否达到了回收的标准,
* 当获取任务超时并且核心线程可以被回收并且 当前线程池线程数量大于1并且队列中没有任务了,当前线程就达到回收标准了,
* 当确实需要回收时才会被回收。
*/
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
/*
* 使用CAS机制 将ctl值-1,减1成功的线程,返回null
* CAS有可能会失败,为什么会失败?
* 1.其它线程先你一步退出
* 2.线程池状态发生了变化
*/
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
// 直接返回null
return null;
/*
* 如果CAS失败,再次自旋,timed就有可能是false了,因为当前线程CAS失败,
* 很有可能是因为其他线程成功退出导致的,再次自旋时检查发现,当前线程就可能不属于回收范围了
*/
continue;
}
try {
/*
* 获取任务的逻辑
* 根据timed的值,判断去队列中获取任务是使用带超时时间的还是不带超时时间的(注意:如果获取不到任务都会阻塞)
*/
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
// 获取到了任务
if (r != null)
// 返回任务
return r;
// 说明当前线程超时了 继续进行自旋
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}
/*
* @param w:表示当前worker
* @param completedAbruptly:true表示当前worker是因为任务出异常退出的
* false表示当前worker是因为没有获取到任务
*/
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
/*
* 条件成立:代表当前worker是发生异常退出的,即在执行任务期间向上抛出异常了
* 异常退出时,ctl计数并没有-1
*/
if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted
// 使用CAS + 自旋将ctl的值-1
decrementWorkerCount();
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
// 加锁(全局锁)
mainLock.lock();
try {
// 将当前worker完成的任务总数累加到全局总数上
completedTaskCount += w.completedTasks;
// 将当前worker从线程池(workers就是一个HashSet)移除
workers.remove(w);
} finally {
// 解锁
mainLock.unlock();
}
// 后面详细讲
tryTerminate();
// 获取最新ctl值
int c = ctl.get();
// 条件成立:当前线程池状态为RUNNING 或者 SHUTDOWN状态
if (runStateLessThan(c, STOP)) {
// 这里成立说明当前线程是正常退出
if (!completedAbruptly) {
// min表示线程池最低可以持有的线程数量
// allowCoreThreadTimeOut == true => 说明核心线程数内的线程,也会超时被回收 => min == 0
// allowCoreThreadTimeOut == false => min == corePoolSize
int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
/*
* 线程池状态:RUNNING SHUTDOWN
* 条件1:假设mid == 0成立
* 条件2:队列不为空
* 说明队列中还有任务,起码得留一个线程
*/
if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())
min = 1; // 赋值为1
/*
* 条件成立: 线程池中还拥有足够的线程时,后续就不需要调用addWorker()了
* 考虑一个问题: workerCountOf(c) >= min -> (0 >= 0) ?
* 当线程池中的核心线程数是可以被回收的情况下,会出现这种情况,这种情况下,
* 当前线程池中的线程数会变为0,下次在提交任务时,会再创建线程。
*/
if (workerCountOf(c) >= min)
return;
}
/*
* 来到这里的情况
* 1.completedAbruptly为true,表示当前线程在执行task时发生异常退出了,这里一定要创建一个新worker顶上去
* 2.当队列中还有任务时,起码留一个线程,这里就会创建一个线程(worker)
* 3.当前线程数 < corePoolSize,此时会创建线程,维护线程池数量在corePoolSize个
*/
addWorker(null, false);
}
}
参考
- 视频参考
- 文章参考