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  • 芒果改进YOLOv5系列:首发结合最新NIPS2022华为诺亚的GhostNetV2 架构:长距离注意力机制增强廉价操作,打造高效轻量级检测器


    • 💡该教程为改进进阶指南,属于《芒果书》📚系列,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀
      降低改进难度,改进多种结构演示
    • 💡本篇文章基于 基于 YOLOv5、YOLOv8网络首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2 架构:长距离注意力机制增强廉价操作,打造轻量级检测器。
    • 重点:🔥🔥🔥有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!
    • 重点:🌟进阶专栏内容持续更新中🎈☁️🏅️,订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新创新点进阶交流群·群内不定时会发一些其他未公开的Tricks.

      文章目录

        • 参数对比(均减少)
        • 一、GhostNetV2论文理论部分 + YOLOv5代码改进
          • 重新思考 Attention 对模型架构的影响
          • 用于移动端架构的解耦全连接注意力机制 DFC Attention
          • DFC 注意力机制增强 Ghost 模块
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127909155
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