• python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

    最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。

    python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载PyPI · The Python Package Index。下面分别记录python读和写excel.

    python读excel——xlrd

    这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作：

    首先读一个excel文件，有两个sheet，测试用第二个sheet，sheet2内容如下：

    python 对 excel基本的操作如下：

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    # -*- coding: utf-8 -*-

    import xlrd

    import xlwt

    from datetime import date,datetime

    def read_excel():

      # 打开文件

      workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')

      # 获取所有sheet

      print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']

      sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

      # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容

      sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始

      sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

      # sheet的名称，行数，列数

      print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

      # 获取整行和整列的值（数组）

      rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容

      cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容

      print rows

      print cols

      # 获取单元格内容

      print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')

      print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')

      print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')

       

      # 获取单元格内容的数据类型

      print sheet2.cell(1,0).ctype

    if __name__ == '__main__':

      read_excel()

    那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数。好的，来解决第一个问题：

    1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

    python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:

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    ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

    即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下：

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    >>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22

    >>> sheet2.cell(2,1).ctype #24

    >>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖

    >>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（这里是合并单元格的原因）

    >>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22

    33656.0

    >>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)

    (1992, 2, 22, 0, 0, 0)

    >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)

    >>> date_value

    (1992, 2, 22, 0, 0, 0)

    >>> date(*date_value[:3])

    datetime.date(1992, 2, 22)

    >>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

    '1992/02/22'

    即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：

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    if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):

      date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)

      date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

    那么问题又来了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0，说明这个单元格的值是空值，明明是合并的单元格内容"好朋友"，这个是我觉得这个包功能不完善的地方，如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样，但是它只是合并的第一个单元格的有值，其它的为空。

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    >>> sheet2.col_values(4)

    [u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']

    >>> for i in range(sheet2.nrows):

      print sheet2.col_values(4)[i]

    关系

    好朋友

    同学

    一个人

    >>> sheet2.row_values(7)

    [u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']

    >>> for i in range(sheet2.ncols):

      print sheet2.row_values(7)[i]

    无名

    20.0

    暂无

    >>>

    2、读取合并单元格的内容

    这个是真没技巧，只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。

    即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式：

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    >>> print sheet2.col_values(4)[1]

    好朋友

    >>> print sheet2.row_values(7)[2]

    暂无

    　>>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格，为何这里是空

     []

    疑问又来了，合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢？

    这就要先知道哪些是单元格是被合并的！

    3、获取合并的单元格

    读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，

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    >>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)

    >>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

    >>> sheet2.merged_cells

    [(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

    merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。

    利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：

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    >>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)

    好朋友

    >>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)

    同学

    >>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)

    暂无

    发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸：

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    >>> merge = []

    >>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:

      merge.append([rlow,clow])

       

    >>> merge

    [[7, 2], [1, 4], [3, 4]]

    >>> for index in merge:

      print sheet2.cell_value(index[0],index[1])

       

    暂无

    好朋友

    同学

    >>>

    python写excel——xlwt

    写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。

    我"构思"了如下面的sheet1，即要用xlwt实现的东西：

    基本上看起来还算复杂，而且看起来"很正规"，完全是个人杜撰。

    代码如下：

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    '''

    设置单元格样式

    '''

    def set_style(name,height,bold=False):

      style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

      font = xlwt.Font() # 为样式创建字体

      font.name = name # 'Times New Roman'

      font.bold = bold

      font.color_index = 4

      font.height = height

      # borders= xlwt.Borders()

      # borders.left= 6

      # borders.right= 6

      # borders.top= 6

      # borders.bottom= 6

      style.font = font

      # style.borders = borders

      return style

    #写excel

    def write_excel():

      f = xlwt.Workbook() #创建工作簿

      '''

      创建第一个sheet:

        sheet1

      '''

      sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet

      row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']

      column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']

      status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']

      #生成第一行

      for i in range(0,len(row0)):

        sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

      #生成第一列和最后一列(合并4行)

      i, j = 1, 0

      while i < 4*len(column0) and j < len(column0):

        sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列

        sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"

        i += 4

        j += 1

      sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

      #生成第二列

      i = 0

      while i < 4*len(column0):

        for j in range(0,len(status)):

          sheet1.write(j+i+1,1,status[j])

        i += 4

      f.save('demo1.xlsx') #保存文件

    if __name__ == '__main__':

      #generate_workbook()

      #read_excel()

      write_excel()

    需要稍作解释的就是write_merge方法：

    write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
    x表示行，y表示列，m表示跨行个数，n表示跨列个数，string表示要写入的单元格内容，style表示单元格样式。其中，x，y，w，h，都是以0开始计算的。

    这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

    如上述：sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

    即在22行合并第1,2列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。

    如果需要创建多个sheet，则只要f.add_sheet即可。

    如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2，效果如下：

    代码也是真真的easy的了：

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    '''

      创建第二个sheet:

        sheet2

      '''

      sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2

      row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']

      column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']

      #生成第一行

      for i in range(0,len(row0)):

        sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

      #生成第一列

      for i in range(0,len(column0)):

        sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))

      sheet2.write(1,2,'1991/11/11')

      sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格

      sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格

       

      f.save('demo1.xlsx') #保存文件

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/sinat_40572875/article/details/127877247