Pyecharts绘制动态地图

1、Timeline 组件原理介绍

• 在整个动态图的绘制过程，主要用到了 Pyecharts 的 Timeline 高级组件，该组件与 Matplotlib 中 animatation 函数原理相同
  • ​把数据以时间作为唯一变量，在不同时间点下其它数据条目是不一样的，一个时间点可以绘制一张可视化图表，把全部的可视化图表一帧一帧连接起来，通过帧与帧之间的数据差值变化，最终形成动态图效果

2、Timeline 组件使用

2.1、创建 Timeline 对象类创建 Timeline 对象类

先创建一个 Timeline 对象，相当于一个容器，把后面绘制的每一帧可视化报表图放在里面，然后根据放入先后顺序合成一个类似动态图的视频

# 导入所需要的库函数
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.faker import Faker
import random

t1  = Timeline()# 创建 Timeline对象
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2.2、循环绘制每一帧图表，放入 Timeline

利用 for 或 while 循环语句，遵守 Pyecharts 语句创建每一帧时间对应的可视化图表，然后加入了前面创建的 Timeline() 组件中，这里图表以直方图 Bar 为例

for i in range(1969,2020):
    attr1 = random.shuffle(list(attr))
    bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(random.sample(attr, len(attr)))
    .add_yaxis('Data',Faker.values(),label_opts = opts.LabelOpts(position = 'right'),
             )
    .set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(is_show = True,position = 'right'))
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts("{}".format(i),
                                                 pos_left = '50%',

                                                ),
                    legend_opts = opts.LegendOpts(pos_right = '10%'))

    )

    t1.add(bar,'{}年'.format(i))
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代码解读，这里以1969-2020 作为时间段，对每一个时间节点也就是某一年创建对应的 Bar 图表，最后以​​t1.add(instance,str)​​​ 函数把对应时间点创建的图表加入 ​​Timeline​​​ 组件中，为了后面更好的展示动态效果，这里把对 Bar 的坐标轴做了逆置操作( ​​reversal_axis()​​ ),每一帧的效果预览如下：

2.3、美渲染化图表， html 文件

另外，在 Timeline() 中 提供了函数​​add_schema()​​​ 用于美化组件样式，例如 ​​时间轴方向、符号、颜色、每一帧停留时间、播放键位置、是否现实 timeline 组件、组件位置​​ 等属性，函数使用介绍如下

def add_schema(
    # 坐标轴类型。可选：
    # 'value': 数值轴，适用于连续数据。
    # 'category': 类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
    # 'time': 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，
    # 例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。
    
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