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  • 论文阅读笔记 | 三维目标检测——3DSSD



    如有错误,恳请指出。


    文章目录

    • 1. 背景
    • 2. 网络结构
      • 2.1 特征提取
      • 2.2 边框生成
    • 3. 实验结果

    paper:《3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector》

    1. 背景

    两阶段的3d检测网络一般包含upsample layer进行特征回传进一步提取全局point-wise特征,以及需要一个修正阶段(refinement stage)来对候选框进行微调,这两个步骤极大的耗费时间,同时让网络结构变得复杂。3D-SSD的目的就是为了进一步减少推理时间,抛弃这种PF layers以及refinement stage,只利用backbone进行下采样的特征提取来完成检测任务。此外,作为one-stage的检测算法,采用anchor-free+centerness的方式,3D-SSD极大的简化了检测算法。


    2. 网络结构

    网络结构图如下:

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44751294/article/details/127861088
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