推荐教程:AI模型神预测谁是冠军
2022年卡塔尔世界杯
猜猜他们是谁?
谁是最后的冠军?
2022年FIFA世界杯已经拉开帷幕,全世界的球迷都热切地想要知道:谁将获得那梦寐以求的
大力神杯?
方案设计:
课程设计说明:基于历史国际足球赛事数据,实现2018年世界杯比赛预测
方案设计流程:
获取数据:本课程所使用的原始数据集为[国际足联世界排名1992-2022]以及[1872年至2022年国际足球成绩]
部分数据构造说明:
数据处理:包括对数据进行缺失值处理、更改日期类型、合并数据集等
部分数据处理前后展示:
特征工程:包括对数据进行特征筛选(更容易影响模型训练)如:球队最近5场比赛的平均进球数、球队的平均进球数、球队的平均犯规数等等
部分特征工程过程展示:
模型训练与评估:我们建立两个模型(RF、GBDT),选择召回率最佳模型作为预测模型
模型训练结果展示:
模型评估:通过分析发现,随机森林模型或许稍微好一点,但似乎泛化能力不行。因此我们将使用GBDT模型
结果预测:在本次任务中,我们分别抽取对2018年小组赛阶段(3场比赛进行预测结果对比)
总结分析:
运用机器学习实现了世界杯结果的预测,主要涉及内容包括:数据分析、构建特征工程、搭建随、机、森林、GBDT等模型以及最终实现模型的训练和应用
通过对2018年世界杯结果的预测,实验证明预测的小组赛结果基本完全正确,有可靠的信服度