【大咖说Ⅶ】北大博导赵东岩：基于预训练模型的语义分析研究

欢迎来到2022 CCF BDCI 大咖说系列专题报告

听顶级专家学者围绕特定技术领域或选题，讲述自身成果的研究价值与实际应用价值

便于广大技术发烧友、大赛参赛者吸收学术知识，强化深度学习

每周一、三、五，「大咖说」与你相约“一碗数据汤”~

↓↓↓

本期大咖

赵东岩，北京大学王选计算机研究所研究员，博士生导师。近年来主持国家自然科学基金、AI 2030重大项目等国家级项目8项、承担17项；发表学术论文100余篇（包括ACL、NuerIPS、AAAI、IJCAI，AI Journal、TOIS、TKDE等CCF A类会议和期刊80余篇）；授权发明专利23项；先后七次获得国家和省部级奖励，包括 2006年度国家科技进步二等奖（排名第一）；个人获第十届中国青年科技奖（2007年）等荣誉。中国计算机学会杰出会员。

研究方向：自然语言处理、语义数据管理、智能服务技术

分享主题：基于预训练模型的语义分析研究

语义理解是自然语言处理乃至人工智能的核心任务之一。基于预训练模型的语义分析任务旨在提高自然语言语义理解任务的通用性、适用性及推理性能。

本报告将介绍预训练语言模型的研究进展与发展方向，探讨基于预训练模型提升中文语义理解能力以及利用模型轻量化和多模态知识提高推理性能与效率的理论方法与技术路线，介绍北大王选所在这个研究方向上的具体进展。

具体内容请看赵老师专属小课堂。

希望大家听完老师的分享，能学以致用，应用到竞赛中打怪升级、实操进阶哟~