• K线形态识别_两阴夹一阳(两黑夹一红)


    写在前面:
    1. 本文中提到的“K线形态查看工具”的具体使用操作请查看该博文
    2. K线形体所处背景,诸如处在上升趋势、下降趋势、盘整等,背景内容在K线形态策略代码中没有体现;
    3. 文中知识内容来自书籍《K线技术分析》by邱立波。

    目录

    解说

    技术特征

    技术含义

    K线形态策略代码

    结果


    解说

            两阴夹一阳,又名两黑夹一红,由两根较长的阴线夹着一根较短的阳线组成。两阴夹一阳既可以出现在上涨趋势中,也可以出现在下跌趋势中。

    技术特征

    1)既可以出现在上涨趋势中,也可以出现在下跌趋势中。

    2)由两根较长的阴线和一根较短的阳线组成。

    3)阳线夹在两根阴线中间。

    技术含义

            1)在涨势中出现是见顶信号,卖出。

            2)两阴夹一阳大多出现在下降趋势中,很少出现在上涨趋势中。

            3)在跌势中出现继续看跌。

            在股价或指数连续上涨的过程中,突然收出一根中阴线或大阴线,表明空方开始反击。次日,多方企图重振雄风,但未能将股价或指数推升至前一日高点的上方,说明多方攻势乏力。第三日,空方再度发力,一根长阴线将多方昨日的战果悉数抹掉,并继续向纵深挺进。多空双方攻守移位,说明股价或指数已经见顶,风险降临,交易者应及时减仓或清仓。

    K线形态策略代码

    1. def excute_strategy(daily_file_path):
    2. '''
    3. 名称:两阴夹一阳(两黑夹一红)
    4. 识别:
    5. 1. 由两根较长的阴线夹着一根较短的阳线组成
    6. 前置条件:计算时间区间 2021-01-01 到 2022-01-01
    7. :param daily_file_path: 股票日数据文件路径
    8. :return:
    9. '''
    10. import pandas as pd
    11. import os
    12. start_date_str = '2013-01-01'
    13. end_date_str = '2014-01-01'
    14. df = pd.read_csv(daily_file_path,encoding='utf-8')
    15. # 删除停牌的数据
    16. df = df.loc[df['openPrice'] > 0].copy()
    17. df['o_date'] = df['tradeDate']
    18. df['o_date'] = pd.to_datetime(df['o_date'])
    19. df = df.loc[(df['o_date'] >= start_date_str) & (df['o_date']<=end_date_str)].copy()
    20. # 保存未复权收盘价数据
    21. df['close'] = df['closePrice']
    22. # 计算前复权数据
    23. df['openPrice'] = df['openPrice'] * df['accumAdjFactor']
    24. df['closePrice'] = df['closePrice'] * df['accumAdjFactor']
    25. df['highestPrice'] = df['highestPrice'] * df['accumAdjFactor']
    26. df['lowestPrice'] = df['lowestPrice'] * df['accumAdjFactor']
    27. # 开始计算
    28. df['type'] = 0
    29. df.loc[df['closePrice'] > df['openPrice'], 'type'] = 1
    30. df.loc[df['closePrice'] < df['openPrice'], 'type'] = -1
    31. df['three_yeah'] = 0
    32. df.loc[(df['type']==-1) & (df['type'].shift(-1)==1) & (df['type'].shift(-2)==-1),'three_yeah'] = 1
    33. df['ext_yeah'] = 0
    34. df.loc[(df['three_yeah']==1) & (df['openPrice']>df['closePrice'].shift(-1)) & (df['closePrice'].shift(-1)'openPrice'].shift(-2)),'ext_yeah'] = 1
    35. df['ext_yeah0'] = 0
    36. df.loc[(df['ext_yeah']==1) & (df['closePrice']'openPrice'].shift(-1)) & (df['openPrice'].shift(-1)>df['closePrice'].shift(-2)),'ext_yeah0'] = 1
    37. df['signal'] = 0
    38. df['signal_name'] = ''
    39. df.loc[df['ext_yeah0']==1,'signal'] = 1
    40. file_name = os.path.basename(daily_file_path)
    41. title_str = file_name.split('.')[0]
    42. line_data = {
    43. 'title_str':title_str,
    44. 'whole_header':['日期','收','开','高','低'],
    45. 'whole_df':df,
    46. 'whole_pd_header':['tradeDate','closePrice','openPrice','highestPrice','lowestPrice'],
    47. 'start_date_str':start_date_str,
    48. 'end_date_str':end_date_str,
    49. 'signal_type':'duration',
    50. 'duration_len':[-1],
    51. 'temp':len(df.loc[df['signal']==1])
    52. }
    53. return line_data

    结果

  • 相关阅读:
    涨薪跳槽利器,清华大咖总结的 Java 核心突击讲,一应俱全
    非对称加密之RSA是怎么加密的?
    网络——DHCP服务器、DNS服务器实验
    SpringBoot实现登录拦截
    C/C++学习 -- 分组加密算法(DES算法)
    2022eclipse下载安装与使用教程
    Element UI之Cascader 级联选择器
    用Python中的马尔科夫链进行营销渠道归因
    M2 Mac Xcode编译报错 ‘***.framework/‘ for architecture arm64
    Kubernetes安装-Ubuntu版
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_37967652/article/details/127780163