今天继续康奈尔大学FPGA 课程ECE 5760的典型案例分享——2D N-Body重力模拟器。
(更多其他案例请参考网站:
该项目的目标是创建一个用DE1-SOC进行硬件加速的2D N-Body重力模拟器。
该模拟器拥有可定制的地图和基于鼠标的 GUI 交互功能。
视频参考:FPGA开源项目分享——2D N-Body重力模拟器
使用标准CPU模拟天体(恒星、行星、小行星等)之间的引力是有限的,因为它只能进行顺序计算,随着天体数量的增加,模拟时间会很长。而该项目是通过将每个天体的信息发送到FPGA来加速这些计算,让它并行计算其他天体之间的每次交互,然后将结果发送回ARM继而显示在显示器上。
加速器的数学基础从标准牛顿重力方程开始:
为了简化方程并减少 HPS 处理的计算量,先这样求解加速度:
然后用同样的方法计算其他加速度:
不过,对于这个计算,
这意味着如果物体靠得太近,会产生无限的加速度。这与现实不符,且由于该系统不处理对象的碰撞,因此需要添加不出故障的计算进去。
如果用一个偏移量epsilon来规范半径数学计算,就可阻止加速度增加到无穷大。
当选择epsilon取值是10的负8次方时,这意味着它不会明显超出尾数的精度也就是小数点后9位。
但是这只计算了总加速度。为了将加速度存储为矢量,则这里需要方向分量。为了计算这个,就用x和y的位移除以半径。
当应用到之前的加速度公式时得到了下面的方程:
给物体2的加速度加上一个负号因为位移是我们在原始x^计算中计算的负的位移。
由于无法快速执行浮点除法,因此在计算中只能进行3种不同的操作。加/减,乘和反平方根(使用快速反平方根算法)。下面的操作用于计算加速器中的最终结果。 首先用2个加法器计算半径的平方来计算x和y的位移,然后将输出与其自身相乘并求出它们的和,也就是半径的平方。
一旦有了半径的平方,就可以试着用半径平方的平方根的倒数来计算半径的倒数。
用半径平方和epsilon 平方之和的平方根的倒数,可以用下面的方法计算出前面所述的加速度方程:
更多原理介绍和方法实现请参考项目原文。
视频参考: