VR 产品之初探

VR产品存在的意义和理由

      虚拟现实VR，为什么会横空出世？只是因为简单的技术控？炫技的过程？个人理解，VR的出现绝非是技术的推进，而是人类需求的进一步需要去满足。

       在之前的技术和科技面前，人类是处于让步和容忍的态度，比如PC时代，大家都习惯有一个显示屏+键盘输入，而且做的计算，都是有前提的，但能提供生产效率，解决简单重复的工作，这个阶段是1 > 0, 有和无的问题，当硬件发展到摩尔规律的极限时，人类已经开始思考，计算机完成更多的技能；

     人脑和电脑最大的区别是，哪怕是到了现如今，电脑永远比不上人脑的学习功能，最简单人类交互方式，语音，图像，决策。这其中不简单是计算机发展的问题，根本的原因，还是人类对于人类这个特殊的机器了解不够深入。人类生物学说才是关键，当无法理解人脑运作的机制和原理时，那么一切想要仿人类的需求，必然无法实现；只是很多人走着走着，把这个事情给忘记了。看似前面说了一堆废话，但我却认为这些没有任何技术语言的话，才是我要去理解和思考的。只有一切问题归还事务的本来面目时，一切才会变得简单。 

       虽如今AI的发展取得很大的进展，但积累的时间还远远不够，是人类太着急，没有耐心，想想一个人要经过12年的学习才出来工作，然后工作中继续学习；当然即使如此，电脑一开始就无比与人脑比拟，还是原来的配方，退而求其次吧。当移动手机设备发展过了成熟期，必然走向消亡期，不是指他消失，而是指原来的载体无法重载新的需求。

VR产品形态及误解

     VR 为啥叫眼镜，叫眼镜就要戴在脑袋上？ 难道以后人人都需要戴眼镜？ 戴上眼镜就算了，还要像个盒子，看不到现实世界？某发布会上一群人戴着这东东，我被这场景直接给吓傻了，OH My God。自此我就没对VR有过好感，自然就没有去深入了解这个东西的欲望，直到最近，我接了一个项目，加上最近学一下心理学的知识。对这个VR才从认真的去了解和思考。

    1. 为啥叫眼镜？  大部分说法是，解放双手！其实这个有些牵强，按这个逻辑，那随便穿在衣服上那不更方便简单。我理解最根本的原因，还是人类妥协的原因，技术根本不上，很多问题没有解决。我认为最根本的原因是，虚拟世界的投射技术原因，眼见为实，耳听为虚，这几个关键的七个都在大脑上，眼镜看世界，耳朵也更容易听到虚拟世界；但至此也留下了Bug，那就手，触觉的参与滞后带来的问题。所以当前来说戴眼镜，能更容易和方便的入手解决这些问题，但人类的认知和感知不协调，就会有如VR手柄的出现，更好的让人类感知和触觉到虚拟的世界。

   2.戴着盒子一样的VR，真的就这么恶心。 是的，我一直是这么认为的。但我最近有了不一样的想法，那个会议场景是什么，现在VR处于哪个阶段。VR眼镜一定是公共场景下使用的产品？还是一个相当私密的空间。就如PC电脑，办公，那自然是在一个办公室吧，也是有使用环境，即算是移动办公，也不会像手机一样，随时携带随时工作。即使是手机，在强光下，也不好用，永远也拍不出黑夜的美。从这个角度想，VR我想目前看也不会是，一个走在满街上，个个戴个盒子在行走，那场景还真是吓人... 也应该是一个相当隐秘的场景下使用，无需站在第三者的立场去看。就比如今一个农村大妈看你抱个手机玩游戏，手指动不停，有些傻吧一个理，哈哈...

VR产品三大领域发展的方向思考

1.VR的内容应用

      解决VR到底帮人类做什么，能干什么。这个问题应该是VR出现后，一直在探索的问题，到底能带来哪些便利。解决哪些问题，没有VR就不能活了吗？ 或者说提高了几倍的效率呢？先从场景方面思考，是解决人们的社交问题，交易问题，健康问题，学习问题，生产工具问题，工作效率工具，吃住问题，看似跟以前的IOT一样，一切传统设备可联网一样，如今也是这样做的，联网成了刚需，但实际上我在使用者看，简单反而是我需要的。我一直不理解的 智能灯，好好的开关，红外检测和声控不香吗？

     为什么VR的视频和游戏类应用比较好开发和运用？ 绝不是因为游戏公司多的原因。还是回到原来那个问题，视频类的内容，是最好的切入口，也比较合适眼镜产品形态。简单的操作参与和观看，转头等，也比较好解决。其他的培训需要手参与的，触觉还不是很完善。

2.VR的显示技术

    AR，在现实世界上投射，我之前理解这个最符合人类的使用习惯。应该是最终的发展方向。但我最近思考，AR是不错！但虚拟现实，为啥叫虚拟，那些不存在的东西，人类个体在有限的时间内不可能体验所有的生活。因为虚拟世界，让个体体验生活的美好！必然现在的抖音，快手，我认为他解决的本质问题，是满足了个体人，体验不同的生活，让个体更充实，实现人全面发展的初衷，那些视频在你的手机中呈现，这从本质上讲也是一个虚拟的世界，存在于一个屏上，而不是现实中。

3. VR的交互技术

     手势识别，语言交互，图像理解，我曾想手势识别是否是一个发展方向。直到我看到那个说法，你看哪个“手语”能让别人痛快的理解，很多东西真不是表面那样，随便乱想。

人类是如何看世界

双眼聚散与深度   3D眼镜，裸眼3D技术等， 原理是 双眼的差异，大脑形成立体感。

图像识别
首先说一下图像识别与SLAM的区别，空间告诉物体如何运动，SLAM是要构筑环境空间图景，以便后续的运动轨迹规划，如告诉我们前方1米处有个0.5米高的类正方体物体，便于后续动作中设计与其如何进行运动交互，至于这个物体到底是个桌子还是椅子啥的，就是图像识别要干的事情了。

图像识别涉及了目前最火的大数据和AI等领域，人像识别也好，物体识别也罢，粗分下都是提取特征码、算法比对、模型训练、提升正确率这几步过程。目前特征库的训练还以手工为主，真正的机器自动学习只是在很少的特殊领域里面能有所应用。有一些三线城市和小县城的图像训练公司，业务就是甲方一次打包发过来的几万甚至几十万张图片，乙方从中对指定的人像和物体做标签标注，合下来标一张图片几分钱到几毛钱不等，一个熟练人员一天能赚到一两百。过程除了是使用电脑以外，感觉跟流水线上的操作一脉相承。

人机“交互”

所有的智能终端产品都是要拿给人使用的，人机交互是必须深入考虑的设计内容。将人体也视作一个交互个体，则我们与机器之间的交互手段无非是声光触三类，气味暂时还做不到信息编码的程度，也无法承载较多的信息内容，可以先不做考虑。

交互方式分析

参考：

VR的理想与现实_gogopopy的博客-CSDN博客