数据库中有关多表查询的综合练习（含详细解答）

📘本专栏文章主要是争对博主在学习《数据库原理及应用》课程时老师布置的课后练习题做出的解答，如果遇到相同的题目建议看着本文自己动手实践一遍，这样才能加深印象。
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一、概述

本文包含九道多表查询相关练习题，有一些难度较大，建议读者在复习完前面数据库的内容后再来阅读本文

二、题目所用表

EMP

WORKS

COMP

三、题目及详细解答

1.检索超过50岁的男职工的工号和姓名

简单的查询，这里不多加赘述，直接上语句

SELECT E#,ENAME FROM EMP WHERE AGE > 50 AND SEX = '男';
1

2.设职工只能在一个公司工作，检索工资超过1000元的男职工工号和姓名

• 这道题我们可以用子查询，也是一个简单的多表查询
• 从EMP表中检索E#和ENAME
• 从WORKS检索工资超过1000元的员工且性别为男（子查询）

SELECT EMP.E#,ENAME FROM EMP WHERE E# IN (SELECT WORKS.E# FROM WORKS WHERE SALARY > 1000) AND SEX = '男';
1

3.设职工可在多个公司工作，检索在编号C002和C003兼职的职工工号和姓名

• 这道题我们可以用子查询，也是一个简单的多表查询
• 查询出公司编号为C002、C003的员工编号
• 再到员工表中根据对应编号查找姓名

SELECT E#,ENAME FROM EMP WHERE  EMP.E# IN(SELECT DISTINCT E# FROM WORKS WHERE C# = 'C002' OR C# = 'C003' )
1

4.检索在“联华公司”工作、工资超过1000元的男性职工的工号和姓名

• 这里要联合三个表格进行查询
• 联合条件：EMP.E# = WORKS.E# AND WORKS.C# = COMP.C#
• 三个筛选条件：COMP.CNAME = '联华公司'、WORKS.SALARY > 1000、EMP.SEX = '男'

SELECT EMP.E#,EMP.ENAME FROM EMP,WORKS,COMP WHERE EMP.E# = WORKS.E# AND WORKS.C# = COMP.C# AND COMP.CNAME = '联华公司' AND WORKS.SALARY > 1000 AND EMP.SEX = '男';
1

5.假设每个职工可在多个公司工作，检索每个职工的兼职公司数目和工资总数，显示（E#,NUM,SUM_SALARY）分别表示工号、公司数目和工资总数

这道题是简单的查询，涉及到了起别名和聚合函数的知识点

SELECT E#,COUNT(C#),SUM(SALARY) AS SUM.SALARY FROM WORKERS GROUP BY E#;
1

6.工号为0002的职工在多个公司工作，检索至少在0002职工兼职的所有公司工作的职工工号

• 这也是一道嵌套查询的题目
• 子查询为：找出0002职工所在公司编号
• 再检索该公司中所有员工工号并去重

SELECT DISTINCT WORKS.E# FROM WORKS WHERE C# IN (SELECT DISTINCT WORKS WHERE E# = '0002')
1

7.检索联华公司中低于本公司平均工资的职工工号和姓名

• 这道题比较复杂，要联合三个表进行查询
• 联合条件：EMP.E# = WORKS.E# AND WORKS.C# = COMP.C#
• 低于本公司平均工资：首先要找出本公司的编号，再根据编号查询AVG(SALARY)
• SELECT AVG(SALARY) FROM WORKS WHERE C# IN (SELECT C# FROM COMP WHERE CNAME = '联华公司')

SELECT EMP.E#,ENAME FROM EMP,COMP,WORKS 
WHERE EMP.E# = WORKS.E# AND WORKS.C# = COMP.C#
AND CNAME = '联华公司'
AND SALARY < (SELECT AVG(SALARY) FROM WORKS WHERE C# IN (SELECT C# FROM COMP WHERE CNAME = '联华公司'));
1
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3
4

8.在每个公司中为50岁以上职工加薪100元

• 数据更新操作及嵌套查询
• 子查询内容为年龄大于50的员工的编号

UPDATE WORKS SET SALARY = SALARY + 100 WHERE E# IN (SELECT E# FROM EMP WHERE EMP.AGE > 50)
1

9.在EMP表和WOEKS表中删除年龄大于50岁的职工有关元组

• 数据更新操作：删除
• 子查询内容：年龄大于60的员工编号

四、结语

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