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  • 【机器学习】回归的原理学习与葡萄酒数据集的最小二乘法线性回归实例


    文章目录

    • 一,回归
      • 1.1回归分析的基本概念
      • 1.2线性回归
      • 1.3最小二乘法
      • 1.4一元(简单)线性回归模型
        • 1.4.1随机误差项(线性回归模型)的假定条件
        • 1.4.2参数的普通最小二乘估计(0LS)
      • 1.5葡萄酒数据集的最小二乘法线性回归实例

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    🚀 本文选自专栏:AI领域专栏
    从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/127747252
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