(文末送读者福利)
仅用于记录学习所得
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
filename = 'sitka_weather_07-2018_simple.csv'
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader)
highs = []
for row in reader:
high = int(row[5])
highs.append(high)
plt.style.use('seaborn')
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(highs,c='red')
ax.set_title("2018年7月每日最高温度",fontsize=24)
ax.set_xlabel('',fontsize = 16)
ax.set_ylabel("温度(F)",fontsize=16)
ax.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=16)
显示结果:
显示不出中文字,在plt.show()换成下列代码就可以解决
# 汉字字体,优先使用楷体,找不到则使用黑体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Kaitt', 'SimHei']
# 正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.show()
读者福利:知道你对Python感兴趣,便准备了这套python学习资料,
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面可以找到适合自己的学习方案
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(学习教程文末领取哈)
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
这份完整版的Python全套学习资料已为大家备好,朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码添加,输入"领取资料" 可免费领取全套资料【有什么需要协作的还可以随时联系我】朋友圈也会不定时的更新最前言python知识。↓↓↓
或者
【点此链接】领取
了解python的前景: https://blog.csdn.net/weixin_49892805/article/details/127196159
python有什么用: https://blog.csdn.net/weixin_49892805/article/details/127214402