• c++ 单源最短路径-狄杰斯特拉算法


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    • 狄杰斯特拉算法
    • 适用范围:没有负权重的图, 可以有环,有向无向图均可
    • 求解问题:单源最短路径
    • 时间复杂度:V^2

    源码

    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    
    using namespace std;
    
    struct Edge {
        int to;
        int weight;
    };
    
    struct Vertex {
        vector<Edge> adjacent;
        int dis = INT_MAX;
        int closed = 0;
        int pre = -1;
    };
    
    class Graph {
        vector<Vertex> nodes;
        int n;
    
    public:
        Graph(int n, vector<vector<int>> &edges) : nodes(n) {
            this->n = n;
            for (auto &vec: edges) {
                int from = vec[0];
                int to = vec[1];
                int weight = vec[2];
                nodes[from].adjacent.push_back({.to = to, .weight = weight});
            }
        }
    
        [[nodiscard]] int Vex() const {
            return n;
        }
    
        vector<Edge> &getEdges(int v) {
            return nodes[v].adjacent;
        }
    
    
        void setClosed(int v) {
            nodes[v].closed = 1;
        }
    
        [[nodiscard]] bool isClosed(int v) const {
            return nodes[v].closed;
        }
    
        void setDistance(int v, int d) {
            nodes[v].dis = d;
        }
    
        int getDistance(int v) {
            return nodes[v].dis;
        }
    
        void setPre(int v, int pre) {
            nodes[v].pre = pre;
        }
    
        int getPre(int v) {
            return nodes[v].pre;
        }
    };
    
    /**
     *  狄杰斯特拉算法
     *  适用范围:没有负权重的图, 可以有环,有向无向图均可
     *  求解问题:单源最短路径
     *  时间复杂度:V^2
     *
     *
     * **/
    
    class Dijkstra {
    public:
        int start;
        Graph *g;
    
        Dijkstra(int start, Graph *g) : start(start), g(g) {}
    
        void print(int v) const {
            if (g->getPre(v) != -1) {
                print(g->getPre(v));
            }
            cout << v << "\t";
        }
    
        void print() const {
            for (int i = 0; i < g->Vex(); i++) {
                cout << i << " node:[from 0 path]" << "\t";
                print(i);
                cout << endl;
            }
        }
    
        void traversal() const {
            g->setDistance(start, 0);
            for (int k = 0; k < g->Vex(); k++) {
                // 在open list 里面找一个最小的
                int v = -1;
                for (int i = 0; i < g->Vex(); i++) {
                    if (g->isClosed(i) || g->getDistance(i) == INT_MAX) {
                        continue;
                    }
                    if (v == -1 || g->getDistance(i) < g->getDistance(v)) {
                        v = i;
                    }
                }
                // open list 找不到节点
                if (-1 == v) {
                    break;
                }
                // 添加到close list
                g->setClosed(v);
                for (auto &adj: g->getEdges(v)) {
                    int to = adj.to;
                    int weight = adj.weight;
                    int distance = g->getDistance(v) + weight;
                    if (g->isClosed(to)) {
                        continue;
                    }
                    if (g->getDistance(to) > distance) {
                        g->setDistance(to, distance);
                        g->setPre(to, v);
                    }
                }
            }
            print();
        }
    };
    
    int main() {
        vector<vector<int>> data = {
                {0, 1, 2},
                {1, 2, 2},
                {2, 3, 1},
                {3, 4, 2},
                {0, 4, 3},
        };
        auto g = new Graph(5, data);
        Dijkstra dj(0, g);
        dj.traversal();
    }
    
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_34179431/article/details/126592033