先介绍下目前代码中后端是如何给前端提供数据的：
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1、构造一个函数A，这个方法中会调用博客园「获取随笔列表」接口，取到数据作进一步处理，然后把结果返出去； 2、使用flask创建一个接口，这个接口会调用函数A，获取A的结果，然后通过这个接口把前端需要数据返出去； 3、小程序会调用我创建好的接口来获取数据，展示在前端； |
在调试过程中，发现「获取随笔列表」接口响应时间比较长，大概有6s左右的样子
这就导致在首次打开小程序，进入年度总结页面时，肉眼可见的要等一会儿才能加载出数据，体验不太好
Q：有没有什么方法可以快点让前端接收到数据呢？
A1、第一个想法
后端调用博客园接口获取到数据后，把数据缓存起来，然后前端每次调接口时，是从缓存中取数据；
结果：查了一下如何使用python或者flask做数据缓存，但是没有找到比较好的实现方法
感兴趣的朋友可以看看这篇文章：如何在 Python 程序中实现缓存
A2、第二个想法
从「随笔列表接口」请求到数据后，先把数据存到一个文件中(比如json文件)，然后在给前端提供的接口中，读取文件中的数据
这样的话，就不用每次都对博客园的接口发起请求了，经过试验，前端获取数据的速度确实快了很多
至于如何更新文件中的数据，可以通过异步方式实现，每次从文件中读取数据后，再调用一下向文件中写入数据的方法
这样就保证了文件中数据的实时性
具体实现过程
在存储博客园接口返回数据时，我没有使用json文件，而是用到了python的pickle模块
1、定义写入、读取文件内容的方法
public.py
# coding: utf-8
"""
author: hmk
detail:
create_time:
"""
import os
import pickle
def get_path():
"""获取文件所在目录"""
BASE_PATH_DIR = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.pardir))
return BASE_PATH_DIR
def push_pkl(file_path, data):
with open(get_path() + file_path, 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
def read_pkl(file_path):
with open(get_path() + file_path, 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
return data
2、修改get_blogs_api()函数
之前的get_blogs_api()函数在处理好随笔数据后就直接返出去了，这里我们不返出去，而是把结果写到文件中
同时我们后续要异步调用这个函数，所以也要额外进行处理
定义一个装饰器 async_fun
def async_fun(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
thr = Thread(target=f, args=args, kwargs=kwargs)
thr.start()
return wrapper修改get_blogs_api()，使用@async_fun装饰这个方法，
@async_fun
def get_blogs_api(self, blog_name):
"""获取个人随笔列表接口"""
flag = True
try:
... ...
... ...
... ...
res = {
"first_blog": first_blog, # 发布的第一篇博客
"view_max_10": view_max_10, # 浏览量前10的文章
"now_year_blog_sum": now_year_blog_sum, # 2022年新增博客总数
"month_result": month_result, # 2022年每月博客新增数量
"year_result": year_result # 每年博客新增数量
}
push_pkl('/api_tools/cn_blogs.pkl', res) # 把结果写到文件中
except Exception as e:
raise e
3、再写一个方法，从文件中读取数据
def get_blogs(self):
data = read_pkl('/api_tools/cn_blogs.pkl')
# print(data)
return data
4、flask接口方法中，调用get_blogs()和get_blogs_api()
class GetBlogs(Resource):
"""接口：获取个人随笔列表"""
@staticmethod
def get():
blog_app = cn_blogs.conf["cn_blogs"]["blogApp"] # request.args.get("blog_app")
cn_blogs.get_blogs_api(blog_app) # 先调用向文件写入数据的方法
res = cn_blogs.get_blogs() # 调用读取文件数据的方法
return res实际运行时，前端调用这个flask接口后，会立刻得到数据，不用等待get_blogs_api()执行成功
因为get_blogs_api()会异步执行，运行成功后把从博客园接口获取到新数据再写入文件，
这样在下次前端调用接口时，拿到的就会是最新的数据