• Win11+RTX3060+Anconda+CUDA11.3+cuDNN8.2+Pytorch1.8一条龙服务


    Win11+RTX3060+Anconda+CUDA11.3+cuDNN8.2+Pytorch1.8一条龙服务

    老衲要为一个RTX3060新电脑配环境,完全是一个新电脑,所以想做一个超级详细巨全面的教程,还希望大家点个免费的赞,支持一下创作


    Anaconda安装

    1. 双击安装包.
    2. 点Next
    3. 点 I agree
    4. 这里Just Me和 All Users 都可以
      在这里插入图片描述
    5. 选择软件安装路径,我一般都会换成自己设置的路径,需要注意的是,安装路径一定不能有空格或中文字符,因为Anaconda暂时不支持间断性(含有空格)
    6. 勾选第一个,将Anaconda的路径设置到系统的PATH环境变量中,这对于像我一样的新手比较友好
      在这里插入图片描述
    7. 点install,等待安装
    8. 点finish
      在这里插入图片描述

    这个版本的Anaconda没有说要装VS,直接就已经装好了,真不错!
    安装完毕后
    在Anaconda的cmd中输入 :python(按回车键),——查看是否有Python环境
    在这里插入图片描述
    先退出python(ctrl+z),再接着输入:conda --version,——查看是否有conda环境
    在这里插入图片描述
    至此,Anaconda算是装好了。
    但是还需要更改conda源(后续安装第三方库可以加快速度,直接从镜像网站查找包)

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    
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    查看是否修改好通道:

    conda config --show channels
    
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    CUDA11.3安装

    1. 双击安装包,选择安装路径,最好不要有中文
    2. 同意并继续
    3. 选自定义
      在这里插入图片描述
    4. 全选

    在这里插入图片描述

    1. 记住安装位置
      C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3
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    在这里插入图片描述
    出现如下界面,代表cuda安装完成。
    在这里插入图片描述

    检查环境是否含有环境变量,桌面上找到我的电脑,右键点击属性,如下:

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    现在需要重启电脑,否则运行nvcc -V 会找不到命令。
    然后Win+R进入cmd界面,输入nvcc -V,出现如下界面,代码cuda已经安装成功了。
    在这里插入图片描述

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3
    分别将cuDNN三个文件夹的内容分别复制到cuda对应的文件夹里面
    在这里插入图片描述
    接下来为cuDNN添加环境变量:
    找到环境变量-系统变量-path,
    在这里插入图片描述
    分别将如下三个变量添加进去,完成安装。
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/innovationy/article/details/125938858