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Python-Opencv应用实例之头发自动分割、计数、特征统计智能分析系统
Python-Opencv应用实例之头发自动分割、计数、特征统计智能分析系统
简介：
本文章将通过Python+Opencv基于传统图像处理算法实现头发的自动分析功能。
- 自动分割：对图像中的头发丝实现分割并标签化处理
- 计数：将粘连在一起的头发丝或者单独的头发丝进行识别并记录其个数
- 特征分析：统计头发的长度、宽度并写入表格进行汇总
设计算法：
图像缩放 -> 阈值分割 -> 形态学处理 -> 连通域分析 -> 提取骨架 -> 阈值调参进行计数 -> 列表储值 -> 画图+保存结果效果大体如下：
- 测试图像来自百度图片，如有侵权，请私信我删除！
下边讲述算法实现：
1. 导入库
主要通过cv做图像处理，skimage用于提取连通域骨架，唯一的缺点就是速度有点差
impo -
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/yohnyang/article/details/127394207