定义(矩阵) 由
m
×
n
m \times n
m×n 个数
a
i
j
a_{ij}
aij(
i
=
1
,
2
,
⋯
,
m
;
j
=
1
,
2
,
⋯
,
n
i=1,2,\cdots,m;j=1,2,\cdots,n
i=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,n)排成的
m
m
m 行
n
n
n 列的数表
a
11
a
12
⋯
a
1
n
a
21
a
22
⋯
a
2
n
⋮
⋮
⋮
a
m
1
a
m
2
⋯
a
m
n
称为
m
m
m 行
n
n
n 列矩阵,简称
m
×
n
m \times n
m×n 矩阵。为表示它是一个整体,总是加一个括弧,并用大写黑体字母表示它,记作
A
=
(
a
11
a
12
⋯
a
1
n
a
21
a
22
⋯
a
2
n
⋮
⋮
⋮
a
m
1
a
m
2
⋯
a
m
n
)
\boldsymbol{A} =
这个
m
×
n
m \times n
m×n 个数称为矩阵
A
\boldsymbol{A}
A 的 元素,简称为 元,数
a
i
j
a_{ij}
aij 位于矩阵
A
\boldsymbol{A}
A 的第
i
i
i 行第
j
j
j 列,称为矩阵
A
\boldsymbol{A}
A 的
(
i
,
j
)
(i,j)
(i,j) 元。以数
a
i
j
a_{ij}
aij 为
(
i
,
j
)
(i,j)
(i,j) 元的矩阵可简记作
(
a
i
j
)
(a_{ij})
(aij) 或
(
a
i
j
)
m
×
n
(a_{ij})_{m \times n}
(aij)m×n。
m
×
n
m \times n
m×n 矩阵
A
\boldsymbol{A}
A 也记作
A
m
×
n
\boldsymbol{A}_{m \times n}
Am×n。
矩阵其他性质的定义:
实矩阵 和 复矩阵:元素是实数的矩阵称为 实矩阵,元素是复数的矩阵称为 复矩阵。
方阵:行数与列数都等于 n n n 的矩阵称为 n n n 阶矩阵 或 n n n 阶方阵。 n n n 阶矩阵 A \boldsymbol{A} A 也记作 A n A_n An。
行矩阵 和 行向量:只有一行的矩阵
A
=
(
a
1
a
2
⋯
a
n
)
\boldsymbol{A} =
列矩阵 和 列向量:只有一列的矩阵
B
=
(
b
1
b
2
⋮
b
m
)
\boldsymbol{B} =
称为 列矩阵,又称 列向量。
同型矩阵:两个矩阵的行数相等、列数也相等时,就称它们是 同型矩阵。
矩阵相等:如果 A = ( a i j ) \boldsymbol{A} = (a_{ij}) A=(aij) 与 B = ( b i j ) \boldsymbol{B} = (b_{ij}) B=(bij) 是同型矩阵,并且它们的对应元素相等,即
a i j = b i j ( i = 1 , 2 , ⋯ , m ; j = 1 , 2 , ⋯ , n ) a_{ij} = b_{ij} \hspace{1em} (i=1,2,\cdots,m;j=1,2,\cdots,n) aij=bij(i=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,n)
那么就称矩阵 A \boldsymbol{A} A 与矩阵 B \boldsymbol{B} B 相等,记作 A = B \boldsymbol{A} = \boldsymbol{B} A=B。
需要注意的是,不同型的零矩阵是不同的。
对角矩阵:从左上角到右下角的直线(叫做对角线)以外的元素都是 0 0 0。这种方阵称为 对角矩阵,简称 对角阵。对角阵也记作 Λ = diag ( λ 1 , λ 2 , ⋯ , λ n ) \boldsymbol{\Lambda} = \operatorname{diag}(\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n) Λ=diag(λ1,λ2,⋯,λn)。
单位矩阵:对于对角阵 Λ = diag ( λ 1 , λ 2 , ⋯ , λ n ) \boldsymbol{\Lambda} = \operatorname{diag}(\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n) Λ=diag(λ1,λ2,⋯,λn),特别当 λ 1 = λ 2 = ⋯ = λ n = 1 \lambda_1 = \lambda_2 = \cdots = \lambda_n = 1 λ1=λ2=⋯=λn=1 时的线性变换叫做恒等变换,它对应的 n n n 阶方阵
E
=
(
1
0
⋯
0
0
1
⋯
0
⋮
⋮
⋮
0
0
⋯
1
)
\boldsymbol{E} =
叫做
n
n
n 阶 单位矩阵,简称 单位阵。这个方阵的特点是:对角线上的元素都是
1
1
1,其他元素都是
0
0
0。即单位阵
E
\boldsymbol{E}
E 的
(
i
,
j
)
(i,j)
(i,j) 元
e
i
j
e_{ij}
eij 为
e
i
j
=
{
1
,
当
i
=
j
0
,
当
i
≠
j
(
i
,
j
=
1
,
2
,
⋯
,
n
)
e_{ij} =