Redis常见面试题

Java常见面试题_2022最新版

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Redis官网

Redis官网（仅支持Linux系统）
Redis对于windows的支持

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一、基本概念了解

Redis是什么

Redis（R） 本质上是一个 Key-Value 类型的基于内存的缓存型数据库，由 C 语言开发，NoSQL非关系型数据库，Redis本身也会对数据进行持久化处理。

Redis版本

Windows版本：Reids 官网本身对于 windows 操作系统没有支持，但是由于是开源软件，微软开发小组，针对于 Redis 开发了 windows 的版本，最新版本为 3.2.100，下载地址见上方链接

Linux版本: Reids 官网下载即可，地址见上方链接

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二、常见面试题

Redis 支持的数据类型有哪些（***）

• String
  • 字符串，整数，浮点数
• List
  • 列表
• Set
  • 无序集合
• Sorted Set（ZSet）
  • 有序结合
• Hash
  • 散列表

Redis的应用场景：

• 计数器
  • String数据类型能做自增自减操作，实现计数功能
• 缓存
  • 热点数据
  • 临时数据（验证码信息）
• 会话缓存
  • Session服务器
  • token
• 消息队列
  • 发布订阅功能
• 分布式锁
  • 分布式的场景下，无法使用正常的锁对于多个节点的进程进行同步，可以使用Redis自带的SETNX命令或者RedLock分布式锁去实现这个功能
• 排行榜功能
  • ZSet 可以实现有序操作
• 实现共同好友功能]
  • Set可以实现交集和并集操作

Redis是否能做持久化操作

可以，Redis本身可以对于数据进行持久化处理，将内存中的数据写到磁盘上去，防止服务器宕机导致的数据丢失。
Redis提供了两种持久化机制：RDB（默认）快照，AOF（持久化）

Redis持久化机制是什么？各自的优缺点

Redis提供了两种持久化机制：RDB（默认）快照，AOF（持久化）

• RDB（Redis DataBase）
  • RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中，对应产生的数据文件为dump.rdb。通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。
  • 优点
    • 只有一个文件 dump.rdb，方便持久化
    • 容灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘
    • 性能最大化，fork 子进程来完成写操作，让主进程继续处理令，所以是 IO 最大化。使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 redis 的高性能
    • 相对于数据集大时，比 AOF 的启动效率更高
  • 缺点
    • 数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候)
• AOF（Append-only file）
  • 是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中，当重启Redis会重新将持久化的日志文件执行一次来恢复数据
  • 优点
    • 数据安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 属性，有 always，每进行一次命令操作就记录到 aof 文件中一次
    • 通过 append 模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过redis-check-aof 工具解决数据一致性问题
    • AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前（文件过大时会对命令 进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的 flushall）
  • 缺点
    • AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢
    • 数据集大的时候，比 rdb 启动效率低
• RDB和AOF两种持久化的优缺点
  • AOF文件比RDB更新频率高，优先使用AOF还原数据
  • AOF比RDB更安全也更大
  • RDB性能比AOF好
  • 如果两个都配了优先加载AO

缓存预热

缓存预热就是在启动项目（项目上线后），将相关的缓存数据直接加载到缓存中，这样可以避免在用户请求数据的时候，先查询数据库，再进行数据缓存，而是直接可以查询事先被预热的数据（加载到缓存中的数据），增加了用户查询效率，提高了用户的使用体验感。

• 增加手动刷新数据功能，上线时手动操作
• 数据量不大时，可以在项目启动的时候进行自动加载
• 定时刷新缓存

缓存命中

• 可以直接通过缓存获取到需要的数据，而不需要通过再次查询数据库或者执行其他操作。
• 缓存命中不成功的原因：
  • 缓存中根本不存在
  • 缓存已过期

缓存穿透

• 由于缓存中没有用户想要查询的数据，用户请求透过redis直接去请求数据库服务器，导致数据库服务器压力过载。
• 解决方案：
  • 当缓存不存在，MySQL数据库也不存在这条信息，在redis中缓存成一个空对象，返回给对象。(代码维护简单，但是效果不是很好)
  • Redis为我们提供了一种解决方案，布隆过滤器（代码维护比较复杂，效果很好）

缓存雪崩

• 缓存雪崩指的是在某一个时间段，集中获取大量请求，引起数据库压力过大甚至宕机。
• 缓存雪崩的原因：
  • Redis 突然宕机
  • 大部分数据失效（数据缓存时间同一时间失效）
• 解决办法：
  • reids 高可用
    • 多增加 Redis 服务器，大家Redis服务器集群，做主从复制
  • 限流降级
    • 缓存失效后，通过锁或者队列来控制读取数据库写缓存的线程数量
      • 单体环境（Lock，Synchronized等）
      • 分布式环境（基于Redis，zookeeper，nacos的分布式锁）
  • 缓存预热
    • 将可能大量访问的数据在项目部署之前先加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存。
  • 设置不同的过期时间
    • 设置不同的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀

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