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  • 【考研线代】四. 线性方程组


    文章目录

    • 第四章 线性方程组
      • 4.1 齐次线性方程组
        • 4.1.1 概念
        • 4.1.2 推论 & 定理
        • 4.1.3 求基础解系及通解方法
      • 4.2 非齐次线性方程组
      • 4.3 公共解,同解
      • 4.4 方程组的应用

    第四章 线性方程组

    4.1 齐次线性方程组

    4.1.1 概念

    • 齐次线性方程组

    在这里插入图片描述

    • 基础解系

      齐次方程组Ax = 0解的线性无关的向量组,对应。可以线性组合表示出其他的解。

    4.1.2 推论 & 定理

    A是m行n列的矩阵

    1. 当m

    2. 当m=n时,Ax=0有非0解 <=> |A| = 0

    3. 若Ax=0 系数矩阵的秩r(A) = r < n,则Ax = 0有n-r个线性无关的解,且方程组的任意解都可以由这n-r个线性无关的解线性表出。

      人话:基础解系有n-r个解向量。

    4.1.3 求基础解系及通解方法

    求齐次线性方程组对应的基础解系和通解:

    • 对 系数矩阵 作 初等行变换,化成阶梯型矩阵(尽可能让分数出现得少一点)
    • 自下向上变成行最简(主元为1,列不冲突)
    • 提醒自己:n - r(A) = x,则表示基础解析有x个线性无关的解向量构成。有x个未知数是独立的自变量。
    • 同解方程组,令自变量为(1,0) 或(0,1),得到的解就是基础解系(列向量)
    • 基础解系 对应乘一个任意常数就是通解。

    4.2 非齐次线性方程组

    • 有解判定
    • 解的结构

    增广矩阵的表示: A ‾ \overline{A} A
    意义:矩阵[A,b]称为方程组Ax = b的增广矩阵。

    在这里插入图片描述

    • 定理

    A X = b 有解 < = > r ( A ) = r ( A ‾ ) AX = b 有解 <=> r(A) = r(\overline{A}) AX=b有解<=>r(A)=r(A)

    A X = b 无解 < = > r ( A ) + 1 = r ( A ‾ ) AX = b 无解 <=> r(A) + 1 = r(\overline{A}) AX=b无解<=>r(A)+1=r(A)

    • 解的结构

    带有参数的方程组,如何加减消元?

    ——带参数的尽量挪到后面

    • 解方程组

      • 增广矩阵先化成阶梯矩阵,此时可以判断是否有解。
      • 若有解,转化成行最简。-
      • 根据第一个非零元素的列下标,确定其余列(自由变量)的值,设(1,0),(0,1)…可以得到齐次方程的通解。
      • 将自由变量全部设成0,得到非齐次方程的特解。
      • 结合特解和通解,a+k1a1 + k2a2 + …

    4.3 公共解,同解

    先挖个坑,强化的内容。后面会不会补上也不知道

    4.4 方程组的应用

    求和矩阵A【】可以交换的矩阵
    ※设矩阵X和A可交换,AX = XA
    ※左右两边分别做矩阵的乘法,对应位置相等,利用移项得到一个系数矩阵。

    解方程组AX = B
    ※先确定矩阵X的边长,若A不可逆,需要设X的每一个元素,求对应的方程组。

    给出非齐次方程组的两个解α1 α2,求通解
    ※判定增广矩阵的秩,一般通过不等式 确定 秩的值
    ※利用 n - r(A) 求出自由变量的个数,设通解的形式为:α1 + kη1 + kη2 …
    ※由解的性质可以得到α2 - α1,就是其中一个齐次的通解η1

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/HYY_2000/article/details/126573739
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