数据可视化学习：Matplotlib概述

一、图表的常用设置

1.基本绘图主要函数

(1).matplotlib.pyplot.plot(x,y,format_string,**kwargs)

2.参数说明

(1).x:x轴数据

(2).y:y轴数据

(3).format_string:控制曲线格式的字符串，包括颜色、线条样式和标记样式

(4)**kwargs:键值参数，相当于一个字典

#绘制简单的折线图
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,15,1)
y = range(1,42,3)
plt.plot(x,y)
plt.show()

#绘制未来15天天气预报得折线图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('未来15天天气.xlsx')
x = df['日期']
y = df['最高温度']
plt.plot(x,y)
plt.show()

3.matplotlib.pyplot.plot的color参数设置线条颜色

（1）颜色设置

通用颜色、其他颜色

在matplotlib.pyplot.plot函数中，color参数用于设置线条的颜色。你可以使用多种方式来指定颜色：

（2）使用颜色的名称：如 'red', 'green', 'blue', 'yellow', 'cyan', 'magenta', 'black', 'white' 等。

（3）使用十六进制颜色代码：格式为 '#RRGGBB' 或 '#RRGGBBAA'（可选的AA表示透明度）。

（4）使用RGB元组：格式为 (R, G, B)，其中R、G、B的值在0到1之间。

（5）使用RGBA元组：格式为 (R, G, B, A)，其中A表示透明度，值也在0到1之间。

（6）使用预定义的颜色字符串：如 'C0', 'C1', ..., 'C9', 'C10' 等，这些颜色在每次调用plot函数时都会循环使用。

（7）使用颜色映射：这在绘制散点图或其他类型的图时更为常见，但也可以与plot函数一起使用。首先，你需要创建一个颜色映射对象，然后使用它来设置颜色。

注意：虽然color参数是最常用的，但matplotlib还提供了其他与颜色相关的参数，如alpha（设置透明度）和linewidth（设置线条宽度）。你可以根据需要组合使用这些参数。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]
# plt.plot(x,y,color='g')
# plt.plot(x,y,color='#ffff00')
plt.plot(x,y,color='0.3')
plt.show()

4.在 matplotlib.pyplot.plot 函数中，color 参数用于设置线条的颜色，而不是线条样式。线条样式（如实线、虚线、点划线等）是通过 linestyle 或其简写 ls 参数来设置的。

（8）以下是一些常见的线条样式及其对应的参数值：

• 实线: - 或 solid
• 虚线: -- 或 dashed
• 点划线: -. 或 dashdot
• 点线: : 或 dotted
• 无线条: None 或 ' ' 或 ''

import matplotlib.pyplot as plt  
# 实线  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='red', linestyle='-')  
  
# 虚线  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 3, 2, 4], color='green', linestyle='--')  
  
# 点划线  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4], color='blue', linestyle='-.')  
  
# 点线  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [3, 2, 4, 1], color='purple', linestyle=':')  
  
# 无线条（通常与标记一起使用）  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 1, 3, 2], color='yellow', linestyle='None', marker='o')  
  
plt.legend(['Solid', 'Dashed', 'Dashdot', 'Dotted', 'No line'])  
plt.show()