• 机器视觉学习（三）—— 保存视频流

    目录

    一、获取视频

    二、知识拓展

    三、典型代码举例

    一、获取视频

    要使用OpenCV保存视频,可以按照以下步骤进行操作：

    1. """
    2.     OpenCV打开摄像头
    3.     设置摄像头参数
    4.     录制视频
    5. """

    1.  导入必要的库:

    import cv2

    2.  创建一个VideoWriter对象:

    1. #定义保存视频的文件名、编解码器、帧率和分辨率
    2. filename = 'output.avi'
    3. codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
    4. fps = 30.0
    5. frame_size = (640, 480)
    6.  
    7. #创建VideoWriter对象
    8. video_writer = cv2.VideoWriter(filename, codec, fps, frame_size)

    3.  从摄像头或者视频文件中读取帧:

    1. #打开摄像头或者视频文件
    2. cap = cv2.VideoCapture(0) #传入0表示打开默认摄像头
    3. #cap = cv2.VideoCapture('input.avi') #传入视频文件名
    4.  
    5. while True:
    6.     #读取一帧
    7.     ret, frame = cap.read()
    8.  
    9.     #显示帧
    10.     cv2.imshow('Video', frame)
    11.  
    12.     #保存帧到视频文件
    13.     video_writer.write(frame)
    14.  
    15.     #按下q键退出循环
    16.     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    17.         break
    18.  
    19. #释放资源
    20. cap.release()
    21. video_writer.release()
    22. cv2.destroyAllWindows()
    23.  
    24. """
    25. cv2.VideoCapture()          函数从摄像头或者视频文件中读取帧
    26. cv2.imshow()                函数显示
    27. video_writer.write()        函数将帧写入视频文件
    28. cap.release()               释放摄像头或者视频文件资源
    29. video_writer.release()      释放视频文件资源
    30. cv2.destroyAllWindows()     关闭所有窗口
    31. """

    二、知识拓展

    个人笔记（仅供参考）

    1. """
    2. 图像显示:
    3.     cv2.imshow(winname,img)
    4.         winname:    窗口名称
    5.         img:        显示的图像
    7. 图层(通道)分离: 
    8.     cv2.split(img)
    9.         img:    要分离的图像
    11. 图层(通道)合并:
    12.     cv2.merge(img)
    13.         img:    要合并的色彩通道
    15. 视频流读取:
    16.     cv2.VideoCapture(filename)
    17.         filename:       打开的摄像头设备或者打开的视频路径  
    18.     cv2.VideoCapture(0)
    19.         0:              读取摄像头, 0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从 0开始编号
    21. 视频流参数读改:
    22.     cap(变量名).get(propId)                         获得视频的一些参数信息
    23.         propId:                             可以是 0到 18之间的任何整数,即下表代码
    24.     cap(变量名).get(3),cap.get(4)                   查看每一帧的宽和高,默认得到的值是 640x480
    26.     cap(变量名).set(propId,value)                   修改参数
    27.         value:                              想要设置成的新值
    28.     cap(变量名).set(3,320),cap.set(4,240)           来把宽和高改成 320x240
    30.         propId                              可以以数字代替,按顺序从0开始
    31.         代码                       代替数字                                   代码                         代替数字          
    32. CV_CAP_PROP_POS_MSEC                  0                             CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS                  10
    33. CV_CAP_PROP_POS_FRAMES                1                             CV_CAP_PROP_CONTRAST                    11
    34. CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO             2                             CV_CAP_PROP_SATURATION                  12                               
    35. CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH               3                             CV_CAP_PROP_HUE                         13    
    36. CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT              4                             CV_CAP_PROP_GAIN                        14                                 
    37. CV_CAP_PROP_FPS                       5                             CV_CAP_PROP_EXPOSURE                    15                                     
    38. CV_CAP_PROP_FOURCC                    6                             CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB                 16                                            
    39. CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT               7                             CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE               17                                      
    40. CV_CAP_PROP_FORMAT                    8                             CV_CAP_PROP_RECTIFICATION               18                                  
    41. CV_CAP_PROP_MODE                      9                                                                          
    44. 视频流保存:
    45.     VideoWriter(filename,fourcc,fps,frameSize)
    46.         filename:           打开的摄像头设备或者打开的视频路径
    47.         fourcc:             
    48.         指定编码器  (编码器是将数据进行编制、转换为可用以通讯、传输和存储的信号形式的设备) 
    49.         fps:                要保存的视频的帧率
    50.         frameSize:          要保存的文件的画面尺寸
    52. 视频流接收:
    53.     ret,frame = cam(变量名).read()
    54.         cam(变量名).read()              返回一个布尔值
    55.         ret                     接收布尔值,如果为 True,则说明每一帧图像都被正常读取
    56.         frame                   用于接收得到的每一帧图片
    58. 视频流编码设置:
    59.     cv.VideoWriter_fourcc()
    60.     常用编码格式有以下几种:
    61.                     Fourcc                                          视频文件后缀
    62.             cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')                  .mp4
    63.             cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D')                  .avi
    64.             cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0')                  .avi
    65.             cv2.VideoWriter_fourcc('P', 'I', 'M', 'I')                  .avi
    66.             cv2.VideoWriter_fourcc('T', 'H', 'E', 'O')                  .ogv
    67.             cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1')                  .flv
    69. """

    三、典型代码举例

    通过摄像头拍摄视频并保存到相应路径：

    1. import cv2 as cv
    2.  
    3. cap = cv.VideoCapture(0)                        # 读取摄像头
    4. cap.set(cv.CAP_PROP_EXPOSURE,0)                 # 视频流参数读改       或者 cap.set(15,0) 
    5. # cap.set(3,4080),cap.set(4,3060)               # 把窗口宽和高改成 4080x3060
    6.  
    7. fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*"MJPG")
    8. xin = cv.VideoWriter("xin_1.avi",fourcc,80,(640,480))                   # 视频流保存
    9.  
    10. while(cap.isOpened()):                          # 用于判断 cap是否正常初始化,返回布尔值,正常则返回 True
    11.     ret,frame = cap.read()
    12.     xin.write(frame)
    13.     cv.imshow("CAP",frame)
    14.     if cv.waitKey(1) == 27:                     # 等候 1ms,播放下一帧
    15.         break
    16.  
    17. cap.release()
    18. xin.release()
    19. cv.destroyAllWindows()

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_74375828/article/details/136715701