纪念本狗的第二次AK!
给你一个由正整数组成的整数数组 nums
,返回其中可被 3
整除的所有偶数的平均值。
注意:n
个元素的平均值等于 n
个元素 求和 再除以 n
,结果 向下取整 到最接近的整数。
提示:
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 1000
示例
输入:nums = [1,3,6,10,12,15]
输出:9
解释:6 和 12 是可以被 3 整除的偶数。(6 + 12) / 2 = 9 。
思路
模拟,可被3整除,又是偶数,那么等价于能被6整除
// C++
class Solution {
public:
int averageValue(vector<int>& nums) {
int sum = 0, n = 0;
for (auto& i : nums) {
if (i % 6 == 0) {
sum += i;
n++;
}
}
if (n) return sum / n;
return 0;
}
};
给你两个字符串数组 creators
和 ids
,和一个整数数组 views
,所有数组的长度都是 n
。平台上第 i
个视频者是 creator[i]
,视频分配的 id 是 ids[i]
,且播放量为 views[i]
。
视频创作者的 流行度 是该创作者的 所有 视频的播放量的 总和 。请找出流行度 最高 创作者以及该创作者播放量 最大 的视频的 id 。
id
。返回一个二维字符串数组 answer
,其中 answer[i] = [creatori, idi]
表示 creatori
的流行度 最高 且其最流行的视频 id 是 idi
,可以按任何顺序返回该结果*。*
提示:
n == creators.length == ids.length == views.length
1 <= n <= 10^5
1 <= creators[i].length, ids[i].length <= 5
creators[i]
和 ids[i]
仅由小写英文字母组成0 <= views[i] <= 10^5
示例
输入:creators = ["alice","bob","alice","chris"], ids = ["one","two","three","four"], views = [5,10,5,4]
输出:[["alice","one"],["bob","two"]]
解释:
alice 的流行度是 5 + 5 = 10 。
bob 的流行度是 10 。
chris 的流行度是 4 。
alice 和 bob 是流行度最高的创作者。
bob 播放量最高的视频 id 为 "two" 。
alice 播放量最高的视频 id 是 "one" 和 "three" 。由于 "one" 的字典序比 "three" 更小,所以结果中返回的 id 是 "one" 。
思路
注意仔细审题,使用哈希表进行分组统计即可。
// C++
typedef pair<long long, string> PIS;
typedef long long LL;
class Solution {
public:
vector<vector<string>> mostPopularCreator(vector<string>& c, vector<string>& ids, vector<int>& v) {
unordered_map<string, LL> total; // 创作者和流行度
unordered_map<string, vector<PIS>> vs; // 存储创作者和对应的作品
int n = ids.size();
vector<string> ans_c;
LL max_view = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
total[c[i]] += v[i];
max_view = max(max_view, total[c[i]]);
vs[c[i]].push_back({v[i], ids[i]});
}
// 取出流行度最大的创作者
for (auto& [k, v] : total) {
if (v == max_view) ans_c.push_back(k);
}
vector<vector<string>> ans;
for (auto& s : ans_c) {
vector<PIS> t = vs[s];
max_view = t[0].first;
string id = t[0].second;
for (int j = 1; j < t.size(); j++) {
PIS i = t[j];
if (i.first > max_view) {
max_view = i.first;
id = i.second;
} else if (i.first == max_view && i.second <= id) {
// 播放量相同的, 取id字典序更小的
id = i.second;
}
}
vector<string> item;
item.push_back(s);
item.push_back(id);
ans.push_back(item);
}
return ans;
}
};
给你两个正整数 n
和 target
。
如果某个整数每一位上的数字相加小于或等于 target
,则认为这个整数是一个 美丽整数 。
找出并返回满足 n + x
是 美丽整数 的最小非负整数 x
。生成的输入保证总可以使 n
变成一个美丽整数。
提示:
1 <= n <= 10^12
1 <= target <= 150
n
变成一个美丽整数。示例
输入:n = 16, target = 6
输出:4
解释:最初,n 是 16 ,且其每一位数字的和是 1 + 6 = 7 。在加 4 之后,n 变为 20 且每一位数字的和变成 2 + 0 = 2 。可以证明无法加上一个小于 4 的非负整数使 n 变成一个美丽整数。
思路
当加上一些数,造成进位时,每一位上的数字之和就有可能变小。进位只会让某一位上的数字增加1,而会使其他位置的数字减少等于或超过1。
比如19
,我们只要加上一个1,就能使个位数字减小9,而十位数字只增加1。
并且,对于任意数字,我们总是能通过加上一个数,将其每一位的数字之和变为1,只要让其最高位再向前进位即可。要想使得加上的数尽可能小,而满足条件,很明显,我们应该先考虑让低位的数字变为0。那么,我们可以先将原数字每一位上的数取出来,从最高位开始进行累加,假如累加到某一个位置i
时,和恰好大于target
,说明对于位置i
以及更靠右的位置,都应该变为0;而到第i
个位置时才恰好大于target
,说明累加到i - 1
位置时,和是小于target
的,那么小于target
,至少就比target
小1,而将i
及以后的位置全部变为0,会造成进位,恰好使得i - 1
位置多1,结果最多也就等于target
。
所以,我们的策略就是,从最高位开始,对每一位数字进行累加,找到第一次大于target
时的位置i
时,停止,将i
及以后的位置,全部变为0即可。
注意,有一些特殊情况需要考虑的,比如累加到第i
个位置,和恰好等于target
了。
比如n = 111001
,target = 3
,累加到第三个位置时,恰好等于3。此时需要记录一下第一次出现等于target
时的位置,并继续累加后面的位,如果后面的位全为0,那么我们不需要加任何数,我们的答案是0;如果后面的某一位不为0,那么加到那一位时,一定会有和大于target
,此时我们应当把第一次出现和等于target
的位置,以及该位置之后的数,全都变为0。
注:下次求某个数的每一位时,可以将其转化为string
。
// C++
typedef long long LL;
class Solution {
public:
LL makeIntegerBeautiful(LL n, int target) {
// string s = to_string(n);
vector<LL> bits; // 存储数字n的每一位, 小端序, 第0个位置存储的是最低位
LL t = n;
while (t) {
bits.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
// 找到停止的位置
int end = -1, sum = 0;
bool equal = false; // 是否遇到和等于target的情况
int equal_start = -1;
// 从最高位开始
for (int i = bits.size() - 1; i >= 0; i--) {
sum += bits[i];
if (sum < target) continue;
if (sum > target) {
end = i;
break;
} else {
// sum == target
if (!equal) equal_start = i; // 第一次遇到相等, 记录下起始位置
equal = true;
}
}
if (end == -1) return 0; // 一直 < target 或者一直 = target
// 遇到了 > target
if (equal) end = equal_start; // 若中间有遇到 = target, 则位置应该从第一次遇见 = target 时开始
LL ans = 0;
// 从end位置开始计算, 需要补足的数字
for (int i = end; i >= 0; i--) {
ans *= 10;
if (i) ans += 9 - bits[i]; // 其余位相加等于9即可
else ans += 10 - bits[i]; // 最后一位要保证相加等于10, 产生进位
}
return ans;
}
};
此题由于最多只有12位,可以用暴力法来做,先求得所有位的数字和,然后从个位开始,将每一位加为0,然后重新重新计算数字和,直到和小于等于target
// C++
typedef long long LL;
class Solution {
public:
long long makeIntegerBeautiful(long long n, int target) {
vector<LL> bits;
LL t = n;
int sum = 0;
while (t) {
bits.push_back(t % 10);
sum += t % 10;
t /= 10;
}
if (sum <= target) return 0;
bits.push_back(0); // 在最高位之后再加个0, 方便处理最高位的进位
for (int i = 0; i < bits.size() - 1; i++) {
if (bits[i] == 0) continue; // 该位为0, 不需要加
// 将该位变成0
sum = sum - bits[i] + 1; // 会进位, 若该位已经被上一位进位变成了10, 则该位就是变小了9, 没毛病
bits[i + 1]++;
bits[i] = 0;
if (bits[i + 1] == 10) continue; // 下一位也进位了, 则要计算, 不能提前退出
if (sum <= target) break;
}
// 将新得到的bits对应的整数算出来, 再减去n
LL ans = 0;
for (int i = bits.size() - 1; i >= 0; i--) ans = ans * 10 + bits[i];
return ans - n;
}
};
给你一棵 二叉树 的根节点 root
,树中有 n
个节点。每个节点都可以被分配一个从 1
到 n
且互不相同的值。另给你一个长度为 m
的数组 queries
。
你必须在树上执行 m
个 独立 的查询,其中第 i
个查询你需要执行以下操作:
queries[i]
的值作为根节点的子树。题目所用测试用例保证 queries[i]
不 等于根节点的值。返回一个长度为 m
的数组 answer
,其中 answer[i]
是执行第 i
个查询后树的高度。
注意:
提示:
n
2 <= n <= 10^5
1 <= Node.val <= n
m == queries.length
1 <= m <= min(n, 10^4)
1 <= queries[i] <= n
queries[i] != root.val
示例
输入:root = [5,8,9,2,1,3,7,4,6], queries = [3,2,4,8]
输出:[3,2,3,2]
解释:执行下述查询:
- 移除以 3 为根节点的子树。树的高度变为 3(路径为 5 -> 8 -> 2 -> 4)。
- 移除以 2 为根节点的子树。树的高度变为 2(路径为 5 -> 8 -> 1)。
- 移除以 4 为根节点的子树。树的高度变为 3(路径为 5 -> 8 -> 2 -> 6)。
- 移除以 8 为根节点的子树。树的高度变为 2(路径为 5 -> 9 -> 3)。
思路
对于某一颗子树,其根节点为root
,左子树为L
,右子树为R
,删除左子树后剩余部分的高度,要么是右子树R
的高度加上根节点所在的层次,要么是根节点root
的父节点所在的树的最大高度。
以上图为例,删除节点3,剩余部分的高度,要么等于其兄弟节点7的高度+父节点9所在的层次,要么等于节点9的父节点那一侧的最大高度。
于是我们可以对树进行2次DFS遍历,一次求出以每个节点作为根节点的子树的高度,一次求出删除某个节点剩余部分的高度。经过两次预处理后,后续的每次queries
查询,可以在
O
(
1
)
O(1)
O(1) 的时间复杂度内求解。
// C++
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
// 以每个节点作为根节点的子树的高度
unordered_map<int, int> h;
// 删除某个节点, 剩余部分的最大高度
unordered_map<int, int> ans;
// 返回这棵树的高度
int dfs(TreeNode* x) {
if (x == nullptr) return 0;
int left = dfs(x->left);
int right = dfs(x->right);
return h[x->val] = max(left, right) + 1;
}
// depth 是x所在的层次, other是从x父节点那边传过来的最大高度
void dfs2(TreeNode* x, int depth, int other) {
if (x == nullptr) return ;
ans[x->val] = other; // 删除x节点, 那么得到剩余部分的最大高度就是other
int h_r = 0, h_l = 0; // 左子树和右子树的高度
if (x->right != nullptr) h_r = h[x->right->val];
if (x->left != nullptr) h_l = h[x->left->val];
// 删除左子树, 剩余部分的高度是other和depth + h_r 取一个max
dfs2(x->left, depth + 1, max(depth + h_r, other));
// 删除右子树同理
dfs2(x->right, depth + 1, max(depth + h_l, other));
}
vector<int> treeQueries(TreeNode* root, vector<int>& queries) {
// 一次dfs算出每个节点的高度
dfs(root);
// 一次dfs求出每个节点删除后剩余的高度
dfs2(root, 1, 0);
int m = queries.size();
vector<int> ret(m);
for (int i = 0; i < m; i++) {
// 前面求解的高度, 实际是最长路径上的点的个数, 而题目定义的高度是边的个数, 所以要-1
ret[i] = ans[queries[i]] - 1;
}
return ret;
}
};
这场比赛一雪昨晚只做出2题的耻辱!但这场比赛总的来说难度感觉不是很大。
T1是模拟;
T2是模拟+哈希表;
T3是贪心;
T4是图论DFS,树的遍历;