Kibana：摄入 GeoJSON 数据

GeoJSON 是一种用于编码各种地理数据结构的格式。例如：

{
  "type": "Feature",
  "geometry": {
    "type": "Point",
    "coordinates": [125.6, 10.1]
  },
  "properties": {
    "name": "Dinagat Islands"
  }
}

GeoJSON 支持以下几何类型：Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString 和 MultiPolygon。 具有附加属性的几何对象是特征对象。 特征集包含在 FeatureCollection 对象中。GeoJSON 可以用于 Elastic Maps 应用中。

在本教程中，你将构建一个自定义地图，显示两个机场之间的飞行路径，以及该路线上的闪电热点。 你将学会：

• 将 GeoJSON 文件导入 Kibana
• 索引 Elasticsearch 中的文件
• 在多层地图中显示数据

准备工作

本教程要求你下载以下 GeoJSON 示例数据文件。 这些文件是你可以上传到 Kibana 并在 Elasticsearch 中建立索引以便在地图中显示的矢量数据类型的很好示例。

• 洛根（Logan）国际机场
• 班戈（Bangor）国际机场
• 检测到闪电
• 原飞行路线
• 修改飞行路径

这些数据代表了两个真实的机场、两条虚构的飞行路线和虚构的闪电报告。 你可以不需要使用所有这些文件来完成如下的练习。你可以随意使用任意数量的文件，或使用你自己的有效 GeoJSON 文件。

下载后，我们的文件如下：

$ pwd
/Users/liuxg/data/geojson
$ ls
bangor_international_airport.geojson modified_flight_path.geojson
lightning_detected.geojson           original_flight_path.geojson
logan_international_airport.geojson

创建并设置地图

我们首先打开 Maps 应用： 

放大美国东北部的新英格兰地区。你正在向该区域添加飞行路径，这会设置地图以便更好地查看数据。

我们首先来上传 logan_international_airport.geojson 这个文件。点击上图中的 Add layer 按钮：

我进一步对这个机场进行定制。我们使用 icon 来表示这个机场。点击上面的 Save & close：

这样我们就得到了 Logan 国际机场的一个坐标点。

按照同样的套路，我们把 Bangor 国际机场也标出来。我们使用 bangor_international_airport.geojson 文件：

这样我们就得到了两个机场的位置图。

我们接下来把闪电分别图添加进来。这次我们使用的是  lightning_detected.geojson：

上面的绿色的点代表闪电发生的位置。

我们接下来把另外的两个路线图也摄入进来：original_flight_path.geojson 及 modified_flight_path.geojson，并以不同的颜色来表示：

如上所示，我们已经成功地把路线图加到地图上了。

接下来，我们添加一个 heatmap 聚合层。

查看 Lightning detected 层，可以清楚地看到闪电击中的位置。 不太清楚的是，某些地区是否比其他地区发生了更多的雷击，换句话说，闪电热点在哪里。 为雷击建立索引的 geo_point 数据的一个优点是你可以对数据执行聚合。 

点击上面的 Add layer：

从上面的可视化中，我们可以看出来为啥我们需要重新规划飞行的路线，因为原飞行路线有闪电的发生。

为了能够更好地进行可视化，我们可以把每个图层都修改为自己喜欢的名字：

我们可以通过拖动图层来改变每个图层的顺序以使得更好的展示：

调整过后的图层如下：