一、NoSQL
NoSQL = Not Only SQL (不仅仅是SQL )
关系型数据库:表格,行,列
nosql泛指非关系型数据库的,随着web2.0互联网的诞生!传统的关系型数据库很难对付web2.0时代!尤其是超大规模的高并发的社区!暴露出来很多难以克服的问题, NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速, Redis是发展最快的,而且是我们当下必须要掌握的一个技术!
很多的数据类型用户的个人信息,社交网络,地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式 ! 不需要多余的操作就可以横向扩展的! Map 使用键值对来控制!
二、NoSQL特点
解耦!
1、方便扩展(数据之间没有关系,很好扩展! )
2、大数据量高性能( Redis 一秒写8万次,读取11万, NoSQL的缓存记录级,是一种细粒度的缓存,性能会比较高! )
3、数据类型是多样型的! (不需要事先设计数据库!随取随用!如果是数据量十分大的表,很多人就无法设计了! )
4、传统RDBMS和NoSQL
传统的RDBMS
- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中
- 操作操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- …
Nosql
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储。图形数据库(社交关系)
- 最终一致性，
- CAP定理BASE (异地多话) 初级架构师!
- 高性能，高可用，高可扩
- …
三、3V+3高
大数据时代的3V :主要是描述问题的
1.海量Volume
2.多样Variety
3.实时Velocity
大数据时代的3高:主要是对程序的要求
1.高并发
2.高可扩
3.高性能
真正在公司中的实践: NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的！