本章要开发的是基础数据微服务,对应的maven工程为pd-base。基础数据微服务提供TMS中基础数据的维护功能,例如:货物类型、车型、车队、车辆、车次、线路类型、线路等的维护功能。
基础数据服务对应操作的数据库为pd_base数据库,本小节就来了解一下pd_base数据库中所有的数据表结构。
pd_goods_type为货物类型表,结构如下:
pd_truck_type为车辆类型表,结构如下:
pd_truck_type_goods_type为车辆类型和货物类型关联表,结构如下:
pd_transport_line_type为线路类型表,结构如下:
pd_transport_line为运输线路表,结构如下:
pd_transport_trips为车次表,结构如下:
pd_fleet为车队表,结构如下:
pd_truck_driver为司机表,结构如下:
pd_transport_trips_truck_driver为车次和司机关系表,结构如下:
pd_truck_license为车辆行驶证信息表,结构如下:
pd_truck_driver_license为司机驾驶证信息表,结构如下:
pd_agency_scope为结构作业范围表,结构如下:
pd_truck为车辆表,结构如下:
pd_courier_scop为快递员作业范围表,结构如下:
bootstrap.yml:
server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
max-threads: 1000
min-spare-threads: 30
port: 8185
connection-timeout: 50000ms
# servlet:
# context-path: /pd-base
spring:
application:
name: pd-base
# 环境 dev|test|prod
profiles:
active: dev
main:
allow-bean-definition-overriding: true
bootstrap-dev.yml:
spring:
cloud:
nacos:
username: tms
password: itheima123
discovery:
server-addr: 68.79.63.42:8848
group: pinda-tms
namespace: 6107f553-3214-48d8-89c3-945f8446e3d9
config:
server-addr: 68.79.63.42:8848
file-extension: yml
group: pinda-tms
namespace: 6107f553-3214-48d8-89c3-945f8446e3d9
# jackson时间格式化
jackson:
time-zone: ${spring.jackson.time-zone}
date-format: ${spring.jackson.date-format}
servlet:
multipart:
max-file-size: ${spring.servlet.multipart.max-file-size}
max-request-size: ${spring.servlet.multipart.max-request-size}
enabled: ${spring.servlet.multipart.enabled}
datasource:
druid:
type: ${spring.datasource.druid.type}
driver-class-name: ${spring.datasource.druid.driver-class-name}
url: ${spring.datasource.druid.url}
username: ${spring.datasource.druid.username}
password: ${spring.datasource.druid.password}
initial-size: ${spring.datasource.druid.initial-size}
max-active: ${spring.datasource.druid.max-active}
min-idle: ${spring.datasource.druid.min-idle}
max-wait: ${spring.datasource.druid.max-wait}
pool-prepared-statements: ${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: ${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}
time-between-eviction-runs-millis: ${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}
min-evictable-idle-time-millis: ${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}
test-while-idle: ${spring.datasource.druid.test-while-idle}
test-on-borrow: ${spring.datasource.druid.test-on-borrow}
test-on-return: ${spring.datasource.druid.test-on-return}
stat-view-servlet:
enabled: ${spring.datasource.druid.stat-view-servlet.stat-view-servlet}
url-pattern: ${spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern}
filter:
stat:
log-slow-sql: ${spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql}
slow-sql-millis: ${spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis}
merge-sql: ${spring.datasource.druid.filter.stat.merge-sql}
wall:
config:
multi-statement-allow: ${spring.datasource.druid.filter.wall.config.multi-statement-allow}
#mybatis
mybatis-plus:
mapper-locations: ${mybatis-plus.mapper-locations}
#实体扫描,多个package用逗号或者分号分隔
typeAliasesPackage: ${mybatis-plus.typeAliasesPackage}
global-config:
#数据库相关配置
db-config:
#主键类型 AUTO:"数据库ID自增", INPUT:"用户输入ID", ID_WORKER:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", UUID:"全局唯一ID UUID";
id-type: ${mybatis-plus.global-config.db-config.id-type}
#字段策略 IGNORED:"忽略判断",NOT_NULL:"非 NULL 判断"),NOT_EMPTY:"非空判断"
field-strategy: ${mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy}
#驼峰下划线转换
column-underline: ${mybatis-plus.global-config.db-config.column-underline}
logic-delete-value: ${mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value}
logic-not-delete-value: ${mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value}
banner: ${mybatis-plus.global-config.banner}
#原生配置
configuration:
map-underscore-to-camel-case: ${mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case}
cache-enabled: ${mybatis-plus.configuration.cache-enabled}
call-setters-on-nulls: ${mybatis-plus.configuration.call-setters-on-nulls}
jdbc-type-for-null: ${mybatis-plus.configuration.jdbc-type-for-null}
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
package com.itheima.pinda;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class BaseApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BaseApplication.class, args);
}
}
package com.itheima.pinda.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}
package com.itheima.pinda.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurationSupport;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig extends WebMvcConfigurationSupport {
// 定义分隔符
private static final String splitor = ";";
@Bean
public Docket createRestApi() {
// 文档类型
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
// 创建api的基本信息
.apiInfo(apiInfo())
// 选择哪些接口去暴露
.select()
// 扫描的包
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.itheima.pinda.controller"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();
}
private ApiInfo apiInfo() {
return new ApiInfoBuilder()
.title("品达物流管理后台基础数据--Swagger文档")
.version("1.0")
.build();
}
/**
* 防止@EnableMvc把默认的静态资源路径覆盖了,手动设置的方式
*
* @param registry
*/
@Override
protected void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
// 解决静态资源无法访问
registry.addResourceHandler("/**").addResourceLocations("classpath:/static/");
// 解决swagger无法访问
registry.addResourceHandler("/swagger-ui.html").addResourceLocations("classpath:/META-INF/resources/");
// 解决swagger的js文件无法访问
registry.addResourceHandler("/webjars/**").addResourceLocations("classpath:/META-INF/resources/webjars/");
}
}
package com.itheima.pinda.common;
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator;
import com.itheima.pinda.common.utils.IdWorker;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 自定义ID生成器
*/
@Component
public class CustomIdGenerator implements IdentifierGenerator {
@Bean
public IdWorker idWorker(){
return new IdWorker(1, 1);
}
@Autowired
private IdWorker idWorker;
@Override
public Long nextId(Object entity) {
return idWorker.nextId();
}
}
货物类型是TMS的基础数据,表示物流货物的类别,例如:服饰、食品、数码产品等类型。
产品原型如下:
货物类型对应的数据模型为:pd_base数据库中的pd_goods_type表,表结构如下:
package com.itheima.pinda.entity.base;
import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.experimental.Accessors;
/**
* 货物类型
*/
@Data
@TableName("pd_goods_type")
public class PdGoodsType implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* id
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.INPUT)
private String id;
/**
* 货物类型名称
*/
private String name;
/**
* 默认重量,单位:千克
*/
private BigDecimal defaultWeight;
/**
* 默认体积,单位:方
*/
private BigDecimal defaultVolume;
/**
* 说明
*/
private String remark;
/**
* 状态 0:禁用 1:正常
*/
private Integer status;
}
package com.itheima.pinda.entity.truck;
import java.io.Serializable;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
/**
* 车辆类型与货物类型关联
*/
@Data
@TableName("pd_truck_type_goods_type")
public class PdTruckTypeGoodsType implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* id
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.INPUT)
private String id;
/**
* 车辆类型id
*/
private String truckTypeId;
/**
* 货物类型id
*/
private String goodsTypeId;
}
第一步:创建GoodsTypeController并提供saveGoodsType方法
package com.itheima.pinda.controller.base;
import com.itheima.pinda.DTO.base.GoodsTypeDto;
import com.itheima.pinda.common.utils.Constant;
import com.itheima.pinda.common.utils.PageResponse;
import com.itheima.pinda.common.utils.Result;
import com.itheima.pinda.entity.base.PdGoodsType;
import com.itheima.pinda.entity.truck.PdTruckTypeGoodsType;
import com.itheima.pinda.service.base.IPdGoodsTypeService;
import com.itheima.pinda.service.truck.IPdTruckTypeGoodsTypeService;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
/**
* 货物类型管理
*/
@RestController
@RequestMapping("base/goodsType")
@Api(tags = "货物类型管理")
public class GoodsTypeController {
@Autowired
private IPdGoodsTypeService goodsTypeService;
@Autowired
private IPdTruckTypeGoodsTypeService truckTypeGoodsTypeService;
/**
* 添加货物类型
*
* @param dto 货物类型信息
* @return 货物类型信息
*/
@PostMapping("")
@ApiOperation(value = "添加货物类型")
public GoodsTypeDto saveGoodsType(@RequestBody GoodsTypeDto dto) {
PdGoodsType pdGoodsType = new PdGoodsType();
BeanUtils.copyProperties(dto, pdGoodsType);
pdGoodsType = goodsTypeService.saveGoodsType(pdGoodsType);
String goodsTypeId = pdGoodsType.getId();
if (dto.getTruckTypeIds() != null) {
truckTypeGoodsTypeService.batchSave(dto.getTruckTypeIds().stream().map(truckTypeId -> {
PdTruckTypeGoodsType truckTypeGoodsType = new PdTruckTypeGoodsType();
truckTypeGoodsType.setTruckTypeId(truckTypeId);
truckTypeGoodsType.setGoodsTypeId(goodsTypeId);
return truckTypeGoodsType;
}).collect(Collectors.toList()));
}
BeanUtils.copyProperties(pdGoodsType, dto);
return dto;
}
}
第二步:创建IPdGoodsTypeService和IPdTruckTypeGoodsTypeService接口
package com.itheima.pinda.service.base;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.pinda.entity.base.PdGoodsType;
import java.util.List;
/**
* 货物类型
*/
public interface IPdGoodsTypeService extends IService<PdGoodsType> {
/**
* 添加货物类型
*
* @param pdGoodsType 货物类型信息
* @return 货物类型信息
*/
PdGoodsType saveGoodsType(PdGoodsType pdGoodsType);
}
package com.itheima.pinda.service.truck;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.pinda.entity.truck.PdTruckTypeGoodsType;
import java.util.List;
/**
* 车辆类型与货物类型关联
*/
public interface IPdTruckTypeGoodsTypeService extends IService<PdTruckTypeGoodsType> {
/**
* 批量添加车辆类型与货物类型关联
*
* @param truckTypeGoodsTypeList 车辆类型与货物类型信息
*/
void batchSave(List<PdTruckTypeGoodsType> truckTypeGoodsTypeList);
}
第三步:创建上面服务接口的实现类PdGoodsTypeServiceImpl和PdTruckTypeGoodsTypeServiceImpl
package com.itheima.pinda.service.base.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.pinda.common.CustomIdGenerator;
import com.itheima.pinda.mapper.base.PdGoodsTypeMapper;
import com.itheima.pinda.entity.base.PdGoodsType;
import com.itheima.pinda.service.base.IPdGoodsTypeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
/**
* 货物类型实现类
*/
@Service
public class PdGoodsTypeServiceImpl extends ServiceImpl<PdGoodsTypeMapper, PdGoodsType> implements IPdGoodsTypeService {
@Autowired
private CustomIdGenerator idGenerator;
@Override
public PdGoodsType saveGoodsType(PdGoodsType pdGoodsType) {
pdGoodsType.setId(idGenerator.nextId(pdGoodsType) + "");
baseMapper.insert(pdGoodsType);
return pdGoodsType;
}
}
package com.itheima.pinda.service.truck.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.pinda.common.CustomIdGenerator;
import com.itheima.pinda.mapper.truck.PdTruckTypeGoodsTypeMapper;
import com.itheima.pinda.entity.truck.PdTruckTypeGoodsType;
import com.itheima.pinda.service.truck.IPdTruckTypeGoodsTypeService;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
/**
* 车辆类型与货物类型关联实现类
*/
@Service
public class PdTruckTypeGoodsTypeServiceImpl extends
ServiceImpl<PdTruckTypeGoodsTypeMapper, PdTruckTypeGoodsType>
implements IPdTruckTypeGoodsTypeService {
@Autowired
private CustomIdGenerator idGenerator;
@Override
public void batchSave(List<PdTruckTypeGoodsType> truckTypeGoodsTypeList) {
truckTypeGoodsTypeList.forEach(pdTruckTypeGoodsType -> pdTruckTypeGoodsType.setId(idGenerator.nextId(pdTruckTypeGoodsType) + ""));
saveBatch(truckTypeGoodsTypeList);
}
}
第四步:创建PdGoodsTypeMapper接口和PdTruckTypeGoodsTypeMapper接口
package com.itheima.pinda.mapper.base;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.pinda.entity.base.PdGoodsType;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
/**
* 物类型Mapper接口
*/
@Mapper
public interface PdGoodsTypeMapper extends BaseMapper<PdGoodsType> {
}
package com.itheima.pinda.mapper.truck;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.pinda.entity.truck.PdTruckTypeGoodsType;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
/**
* 车辆类型与货物类型关联Mapper接口
*/
@Mapper
public interface PdTruckTypeGoodsTypeMapper extends BaseMapper<PdTruckTypeGoodsType> {
}
第五步:创建上面Mapper接口对应的xml映射文件
文件位置:/resources/mapper/base/PdGoodsTypeMapper.xml
DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.pinda.mapper.base.PdGoodsTypeMapper">
mapper>
文件位置:/resources/mapper/truck/PdTruckTypeGoodsTypeMapper.xml
DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.pinda.mapper.truck.PdTruckTypeGoodsTypeMapper">
mapper>
第一步:在GoodsTypeController中创建findById方法
/**
* 根据id查询货物类型
*
* @param id 货物类型id
* @return 货物类型信息
*/
@GetMapping("/{id}")
public GoodsTypeDto fineById(@PathVariable(name = "id") String id) {
PdGoodsType pdGoodsType = goodsTypeService.getById(id);
GoodsTypeDto dto = null;
if (pdGoodsType != null) {
dto = new GoodsTypeDto();
BeanUtils.copyProperties(pdGoodsType, dto);
dto.setTruckTypeIds(truckTypeGoodsTypeService.findAll(null, dto.getId()).stream().map(truckTypeGoodsType -> truckTypeGoodsType.getTruckTypeId()).collect(Collectors.toList()));
}
return dto;
}
第二步:在IPdTruckTypeGoodsTypeService接口中扩展findAll方法
/**
* 获取车辆类型与货物类型关联
*
* @param truckTypeId 车辆类型id
* @param goodsTypeId 货物类型id
* @return 车辆类型与货物类型关联
*/
List<PdTruckTypeGoodsType> findAll(String truckTypeId, String goodsTypeId);
第三步:在PdTruckTypeGoodsTypeServiceImpl实现类中实现findAll方法
@Override
public List<PdTruckTypeGoodsType> findAll(String truckTypeId, String goodsTypeId) {
LambdaQueryWrapper<PdTruckTypeGoodsType> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
if (StringUtils.isNotEmpty(truckTypeId)) {
lambdaQueryWrapper.eq(PdTruckTypeGoodsType::getTruckTypeId, truckTypeId);
}
if (StringUtils.isNotEmpty(goodsTypeId)) {
lambdaQueryWrapper.eq(PdTruckTypeGoodsType::getGoodsTypeId, goodsTypeId);
}
return baseMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);
}
第一步:在GoodsTypeController中创建findAll方法
/**
* 查询所有货物类型
* @return
*/
@GetMapping("/all")
@ApiOperation(value = "查询所有货物类型")
public List<GoodsTypeDto> findAll() {
List<PdGoodsType> goodsType = goodsTypeService.findAll();
List<GoodsTypeDto> goodsTypeDtoList = goodsType.stream().map(item -> {
GoodsTypeDto dto = new GoodsTypeDto();
BeanUtils.copyProperties(item, dto);
return dto;
}).collect(Collectors.toList());
return goodsTypeDtoList;
}
第二步:在IPdGoodsTypeService接口中扩展findAll方法
List<PdGoodsType> findAll();
第三步:在PdGoodsTypeServiceImpl中实现findAll方法
@Override
public List<PdGoodsType> findAll() {
QueryWrapper<PdGoodsType> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("status",1);
return baseMapper.selectList(wrapper);
}
第一步:在GoodsTypeController中创建findByPage方法
/**
* 获取分页货物类型数据
*
* @param page 页码
* @param pageSize 页尺寸
* @param name 货物类型名称
* @param truckTypeId 车辆类型Id
* @param truckTypeName 车辆类型名称
* @return
*/
@GetMapping("/page")
@ApiOperation(value = "获取分页货物类型数据")
public PageResponse<GoodsTypeDto> findByPage(
@RequestParam(name = "page") Integer page,
@RequestParam(name = "pageSize") Integer pageSize,
@RequestParam(name = "name", required = false) String name,
@RequestParam(name = "truckTypeId", required = false) String truckTypeId,
@RequestParam(name = "truckTypeName", required = false) String truckTypeName) {
IPage<PdGoodsType> goodsTypePage = goodsTypeService.findByPage(page, pageSize, name, truckTypeId, truckTypeName);
List<GoodsTypeDto> goodsTypeDtoList = goodsTypePage.getRecords().stream().map(goodsType -> {
GoodsTypeDto dto = new GoodsTypeDto();
BeanUtils.copyProperties(goodsType, dto);
dto.setTruckTypeIds(truckTypeGoodsTypeService.findAll(null, dto.getId()).stream().map(truckTypeGoodsType -> truckTypeGoodsType.getTruckTypeId()).collect(Collectors.toList()));
return dto;
}).collect(Collectors.toList());
return PageResponse.<GoodsTypeDto>builder().items(goodsTypeDtoList).counts(goodsTypePage.getTotal()).page(page).pages(goodsTypePage.getPages()).pagesize(pageSize).build();
}
第二步:在IPdGoodsTypeService接口中扩展findByPage方法
/**
* 获取分页货物类型数据
* @param page 页码
* @param pageSize 页尺寸
* @return 分页货物数据
*/
IPage<PdGoodsType> findByPage(Integer page, Integer pageSize,String name,String truckTypeId,String truckTypeName);
第三步:在PdGoodsTypeServiceImpl实现类中实现findByPage方法
@Override
public IPage<PdGoodsType> findByPage(Integer page, Integer pageSize, String name, String truckTypeId, String truckTypeName) {
Page<PdGoodsType> iPage = new Page(page, pageSize);
iPage.addOrder(OrderItem.asc("id"));
iPage.setRecords(baseMapper.findByPage(iPage, name, truckTypeId, truckTypeName));
return iPage;
}
第四步:在PdGoodsTypeMapper接口中创建findByPage方法
List<PdGoodsType> findByPage(Page<PdGoodsType> page,
@Param("name")String name,
@Param("truckTypeId")String truckTypeId,
@Param("truckTypeName")String truckTypeName);
第五步:在PdGoodsTypeMapper.xml中提供sql
<select id="findByPage" resultType="com.itheima.pinda.entity.base.PdGoodsType">
SELECT
goods_type.*
FROM
pd_goods_type goods_type
<if test="truckTypeId != null || truckTypeName != null">
LEFT JOIN pd_truck_type_goods_type truck_type_goods_type ON goods_type.id = truck_type_goods_type.goods_type_id
</if>
<if test="truckTypeName != null">
LEFT JOIN pd_truck_type truck_type ON truck_type_goods_type.truck_type_id=truck_type.id
</if>
<where>
goods_type.status=1
<if test="truckTypeName != null">
AND truck_type.status=1
</if>
<if test="name != null">
AND goods_type.name LIKE "%"#{name}"%"
</if>
<if test="truckTypeId != null">
AND truck_type_goods_type.truck_type_id = #{truckTypeId}
</if>
<if test="truckTypeName != null">
AND truck_type.name LIKE "%"#{truckTypeName}"%"
</if>
</where>
</select>
第一步:在GoodsTypeController中创建findAll方法
/**
* 获取货物类型列表
*
* @return 货物类型列表
*/
@GetMapping("")
@ApiOperation(value = "获取货物类型列表")
public List<GoodsTypeDto> findAll(@RequestParam(name = "ids", required = false) List<String> ids) {
return goodsTypeService.findAll(ids).stream().map(pdGoodsType -> {
GoodsTypeDto dto = new GoodsTypeDto();
BeanUtils.copyProperties(pdGoodsType, dto);
dto.setTruckTypeIds(truckTypeGoodsTypeService.findAll(null, dto.getId()).stream().map(truckTypeGoodsType -> truckTypeGoodsType.getTruckTypeId()).collect(Collectors.toList()));
return dto;
}).collect(Collectors.toList());
}
第二步:在IPdGoodsTypeService接口中扩展findAll方法
/**
* 获取货物类型列表
* @param ids 货物类型id
* @return 货物类型列表
*/
List<PdGoodsType> findAll(List<String> ids);
第三步:在PdGoodsTypeServiceImpl实现类中实现findAll方法
@Override
public List<PdGoodsType> findAll(List<String> ids) {
LambdaQueryWrapper<PdGoodsType> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
if (ids != null && ids.size() > 0) {
lambdaQueryWrapper.in(PdGoodsType::getId, ids);
}
return baseMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);
}
第一步:在GoodsTypeController中创建update方法
/**
* 更新货物类型信息
*
* @param dto 货物类型信息
* @return 货物类型信息
*/
@PutMapping("/{id}")
@ApiOperation(value = "更新货物类型信息")
public GoodsTypeDto update(@PathVariable(name = "id") String id, @RequestBody GoodsTypeDto dto) {
dto.setId(id);
PdGoodsType pdGoodsType = new PdGoodsType();
BeanUtils.copyProperties(dto, pdGoodsType);
goodsTypeService.updateById(pdGoodsType);
if (dto.getTruckTypeIds() != null) {
truckTypeGoodsTypeService.delete(null, id);
truckTypeGoodsTypeService.batchSave(dto.getTruckTypeIds().stream().map(truckTypeId -> {
PdTruckTypeGoodsType truckTypeGoodsType = new PdTruckTypeGoodsType();
truckTypeGoodsType.setTruckTypeId(truckTypeId);
truckTypeGoodsType.setGoodsTypeId(id);
return truckTypeGoodsType;
}).collect(Collectors.toList()));
}
return dto;
}
第二步:在IPdTruckTypeGoodsTypeService接口中扩展delete方法
/**
* 删除关联关系
*
* @param truckTypeId 车辆类型id
* @param goodsTypeId 货物类型id
*/
void delete(String truckTypeId, String goodsTypeId);
第三步:在PdTruckTypeGoodsTypeServiceImpl实现类中实现delete方法
@Override
public void delete(String truckTypeId, String goodsTypeId) {
LambdaQueryWrapper<PdTruckTypeGoodsType> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
boolean canExecute = false;
if (StringUtils.isNotEmpty(truckTypeId)) {
lambdaQueryWrapper.eq(PdTruckTypeGoodsType::getTruckTypeId, truckTypeId);
canExecute = true;
}
if (StringUtils.isNotEmpty(goodsTypeId)) {
lambdaQueryWrapper.eq(PdTruckTypeGoodsType::getGoodsTypeId, goodsTypeId);
canExecute = true;
}
if (canExecute) {
baseMapper.delete(lambdaQueryWrapper);
}
}
注意:此处删除货物类型为逻辑删除
在GoodsTypeController中创建disable方法
/**
* 删除货物类型
*
* @param id 货物类型id
* @return 返回信息
*/
@PutMapping("/{id}/disable")
@ApiOperation(value = "删除货物类型")
public Result disable(@PathVariable(name = "id") String id) {
PdGoodsType pdGoodsType = new PdGoodsType();
pdGoodsType.setId(id);
pdGoodsType.setStatus(Constant.DATA_DISABLE_STATUS);
goodsTypeService.updateById(pdGoodsType);
return Result.ok();
}
前面我们已经完成了基础数据服务中货物类型相关接口的开发,但是现在还存在一个问题就是数据没有进行合法性校验,例如货物类型的名称和状态都不能为空。那么如何进行数据的合法性校验呢?
整体来说,数据合法性校验可以分为前端实现和后端实现。前端校验主要是通过JavaScript实现,后端校验可以通过一些校验框架实现。
由于我们开发的是后端(服务端),所以只需要进行后端校验即可。
校验参数基本上是一个体力活,而且冗余代码繁多,也影响代码的可读性,我们需要一个比较优雅的方式来解决这个问题。Hibernate Validator 框架刚好解决了这个问题,可以以很优雅的方式实现参数的校验,让业务代码和校验逻辑分开,不再编写重复的校验逻辑。
hibernate-validator优势:
hibernate-validator的maven坐标:
org.hibernate
hibernate-validator
6.0.18.Final
注:在springboot项目中如果已经导入了spring-boot-starter-web的maven坐标,就不需要再显示的导入hibernate-validator的maven坐标了,因为在spring-boot-starter-web中已经通过maven的依赖传递特性传递过来了hibernate-validator的maven坐标,如下图:
hibernate-validator提供的校验方式为在类的属性上加入相应的注解来达到校验的目的。hibernate-validator提供的用于校验的注解如下:
注解 | 说明 |
---|---|
@AssertTrue | 用于boolean字段,该字段只能为true |
@AssertFalse | 用于boolean字段,该字段只能为false |
@CreditCardNumber | 对信用卡号进行一个大致的验证 |
@DecimalMax | 只能小于或等于该值 |
@DecimalMin | 只能大于或等于该值 |
检查是否是一个有效的email地址 | |
@Future | 检查该字段的日期是否是属于将来的日期 |
@Length(min=,max=) | 检查所属的字段的长度是否在min和max之间,只能用于字符串 |
@Max | 该字段的值只能小于或等于该值 |
@Min | 该字段的值只能大于或等于该值 |
@NotNull | 不能为null |
@NotBlank | 不能为空,检查时会将空格忽略 |
@NotEmpty | 不能为空,这里的空是指空字符串 |
@Pattern(regex=) | 被注释的元素必须符合指定的正则表达式 |
@URL(protocol=,host,port) | 检查是否是一个有效的URL,如果提供了protocol,host等,则该URL还需满足提供的条件 |
第一步:修改GoodsTypeDto,为name和status属性加入hibernate-validator注解进行数据校验
/**
* 货物类型名称
*/
@ApiModelProperty("物品类型名称")
@NotNull
private String name;
/**
* 状态 0:禁用 1:正常
*/
@ApiModelProperty("状态 0:禁用 1:正常")
@NotNull
@Max(value = 1)
@Min(value = 0)
private Integer status;
第二步:修改GoodsTypeController,开启校验
/**
* 添加货物类型
*
* @param dto 货物类型信息
* @return 货物类型信息
*/
@PostMapping("")
public GoodsTypeDto saveGoodsType(@Validated @RequestBody GoodsTypeDto dto) {
...
}
|
| @Min | 该字段的值只能大于或等于该值 |
| @NotNull | 不能为null |
| @NotBlank | 不能为空,检查时会将空格忽略 |
| @NotEmpty | 不能为空,这里的空是指空字符串 |
| @Pattern(regex=) | 被注释的元素必须符合指定的正则表达式 |
| @URL(protocol=,host,port) | 检查是否是一个有效的URL,如果提供了protocol,host等,则该URL还需满足提供的条件 |
第一步:修改GoodsTypeDto,为name和status属性加入hibernate-validator注解进行数据校验
/**
* 货物类型名称
*/
@ApiModelProperty("物品类型名称")
@NotNull
private String name;
/**
* 状态 0:禁用 1:正常
*/
@ApiModelProperty("状态 0:禁用 1:正常")
@NotNull
@Max(value = 1)
@Min(value = 0)
private Integer status;
第二步:修改GoodsTypeController,开启校验
/**
* 添加货物类型
*
* @param dto 货物类型信息
* @return 货物类型信息
*/
@PostMapping("")
public GoodsTypeDto saveGoodsType(@Validated @RequestBody GoodsTypeDto dto) {
...
}
直接导入资料中提供的基础数据服务其他模块代码即可,代码位置:资料\基础数据服务(pd-base)代码导入