改进YOLOv7系列：最新结合DO-DConv卷积、Slim范式提高性能涨点，打造高性能检测器

改进YOLOv7系列：最新结合DO-DConv卷积、Slim范式提高性能涨点，打造高性能检测器
- 💡该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容🚀
  降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程🚀
- 💡本篇文章基于 基于 YOLOv7、YOLOv7-Tiny 、YOLOv5、YOLOv6、YOLOX、YOLOv4 结合 DO-DConv 打造高性能、轻量级检测器改进。代码直接运行🚀
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文章目录
- 参数对比(均减少)
  
  一、论文理论部分
  
  DO-DConv部分
  
  基本原理
  
  部分实验表格参考
  
  二、在YOLOv5系列中应用DO-DConv
  
  代码部分
  
  四、在YOLOv5系列中应用DO-DConv
  
  代码部分
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原文地址：https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127297016

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