• Python3 数据类型转换


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    Python3 数据类型转换

    隐式类型转换

    显式类型转换


    Python3 数据类型转换

    有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

    Python 数据类型转换可以分为两种:

    • 隐式类型转换 - 自动完成
    • 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

    隐式类型转换

    在隐式类型转换中,Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,不需要我们去干预。

    以下实例中,我们对两种不同类型的数据进行运算,较低数据类型(整数)就会转换为较高数据类型(浮点数)以避免数据丢失。

    1. num_int = 123
    2. num_flo = 1.23
    3. num_new = num_int + num_flo
    4. print("datatype of num_int:",type(num_int))
    5. print("datatype of num_flo:",type(num_flo))
    6. print("Value of num_new:",num_new)
    7. print("datatype of num_new:",type(num_new))

    以上实例输出结果为:

    1. num_int 数据类型为: <class 'int'>
    2. num_flo 数据类型为: <class 'float'>
    3. num_new: 值为: 124.23
    4. num_new 数据类型为: <class 'float'>

    代码解析:

    • 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算,并存储在变量 num_new 中。
    • 然后查看三个变量的数据类型。
    • 在输出结果中,我们看到 num_int 是 整型(integer) , num_flo 是 浮点型(float)
    • 同样,新的变量 num_new 是 浮点型(float),这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型,以避免数据丢失。、

    我们再看一个实例,整型数据与字符串类型的数据进行相加:

    1. num_int = 123
    2. num_str = "456"
    3. print("Data type of num_int:",type(num_int))
    4. print("Data type of num_str:",type(num_str))
    5. print(num_int+num_str)

    以上实例输出结果为:

    1. num_int 数据类型为: <class 'int'>
    2. num_str 数据类型为: <class 'str'>
    3. Traceback (most recent call last):
    4. File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
    5. print(num_int+num_str)
    6. TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

    从输出中可以看出,整型和字符串类型运算结果会报错,输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换

    但是,Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案,称为显式转换。

    显式类型转换

    在显式类型转换中,用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

    int() 强制转换为整型:

    1. x = int(1) # x 输出结果为 1
    2. y = int(2.8) # y 输出结果为 2
    3. z = int("3") # z 输出结果为 3

    float() 强制转换为浮点型:

    1. x = float(1) # x 输出结果为 1.0
    2. y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8
    3. z = float("3") # z 输出结果为 3.0
    4. w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

    str() 强制转换为字符串类型:

    1. x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
    2. y = str(2) # y 输出结果为 '2'
    3. z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0'

    整型和字符串类型进行运算,就可以用强制类型转换来完成:

    1. num_int = 123
    2. num_str = "456"
    3. print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
    4. print("类型转换前,num_str 数据类型为:",type(num_str))
    5. num_str = int(num_str) # 强制转换为整型
    6. print("类型转换后,num_str 数据类型为:",type(num_str))
    7. num_sum = num_int + num_str
    8. print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
    9. print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

    以上实例输出结果为:

    1. num_int 数据类型为: <class 'int'>
    2. 类型转换前,num_str 数据类型为: <class 'str'>
    3. 类型转换后,num_str 数据类型为: <class 'int'>
    4. num_int 与 num_str 相加结果为: 579
    5. sum 数据类型为: <class 'int'>

    以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wangjian530/article/details/127391410