《计算机视觉基础知识蓝皮书》第7篇模型优化方法及思路 - 码农知识堂 - 文章详情页

《计算机视觉基础知识蓝皮书》第7篇模型优化方法及思路
本专栏将系统性地讲解计算机视觉基础知识、包含第1篇机器学习基础、第2篇深度学习基础、第3篇卷积神经网络、第4篇经典热门网络结构、第5篇目标检测基础、第6篇网络搭建及训练、第7篇模型优化方法及思路、第8篇模型超参数调整策略、第9篇模型改进技巧、第10篇模型部署基础等，全栏文章字数10万+，篇篇精品，让你轻松入门计算机视觉，欢迎大家订阅~《目标检测蓝皮书目录》
文章目录
- 1. 一个合适的梯度下降优化算法
  
  1.1 梯度下降法的变形形式
  
  1.1.1 批梯度下降法
  
  1.1.2 随机梯度下降
  
  1.1.3 小批量梯度下降法
  
  1.2 梯度下降优化算法
  
  1.2.1 动量法
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