【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于BiGRU短期电力负荷预测方法 | 第28例

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

本项目使用了一种基于BiGRU（双向GRU）短期电力负荷预测方法，该方法将历史负荷数据作为输入，将输入向量构造为时间序列形式作为 BiGRU 网络的输入，建模学习特征内部动态变化规律，最后完成短期负荷预测。

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本数据集为某地区2009年-2015年的用电负荷，时间片为每分钟

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