logback.xml详解

介绍

之前博文有专门介绍过基于Log4j Appender 实现大数据平台组件日志的采集, 本篇主要对java项目中经常会接触到的logback.xml文件的配置做一个介绍和总结.

logback.xml 配置

下面是一个logback配置demo, 常用的配置都有, 一一介绍下每个配置的作用.

<configuration>
	<property name="LOG_HOME" value="d:/opt/module/logs" />
	<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<encoder>
		    <pattern>%msg%npattern>
		encoder>
	appender>
	<appender name="rollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
	    <file>${LOG_HOME}/app.logfile>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
		     <fileNamePattern>${LOG_HOME}/app.%d{yyyy-MM-dd}.logfileNamePattern>
		rollingPolicy>
		<encoder>
		    <pattern>%msg%npattern>
		encoder>
	appender>
	
	<logger name="com.bigdata.logger.LoggerExample"
	level="INFO" additivity="false">
		<appender-ref ref="rollingFile" />
		<appender-ref ref="console" />
	logger>
	<root level="error" additivity="false">
	    <appender-ref ref="console" />
	root>
configuration>
 

配置说明:

• property
  定义属性,类似全局变量, 比如上面我们定义的LOG_HOME 日志写入路径文件路径, 下面的appender 可以直接引用

• appender
  追加器，描述如何写入到文件中（写在哪，格式，文件的切分）
  ConsoleAppender--追加到控制台
  RollingFileAppender--滚动追加到文件
  encoder: 对日志进行格式化。
  rollingPolicy:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名.TimeBasedRollingPolicy 是根据时间制定滚动策略,
  fileNamePattern:文件输出格式

• logger
  控制器，描述如何选择追加器
  注意：要是单独为某个类指定的时候，要修改类的全限定名
  appender-ref: 引用前面定义的appender
  level="error": 定义输出的日志级别, 低于此日志级别的日志不会输出
  additivity="false": 这个稍微不太好理解, 下面我写个代码, 实操下.

• 日志级别
  TRACE->DEBUG ->INFO -> WARN -> ERROR -> FATAL
  从左到右, 由到高

• root
  根级别日志

实战code

项目结构:

maven 配置:

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
            <artifactId>logback-coreartifactId>
            <version>1.2.6version>
        dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.slf4jgroupId>
            <artifactId>slf4j-apiartifactId>
            <version>1.7.30version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
            <artifactId>logback-classicartifactId>
            <version>1.2.6version>
        dependency>
    dependencies>
 

测试代码:

public class LoggerExample {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerExample.class);
    public static void main(String[] args) {
        logger.info("Example log from {}", LoggerExample.class.getSimpleName());
        logger.error("Error log");
    }
}

直接运行的结果:

console和app.log文件的结果一样

修改 additivity="true

<logger name="com.bigdata.logger.LoggerExample" level="INFO" additivity="true">

再次运行结果:

可以看出app.log正常, 但是cosole 上打印了重复的日志, 说明命中了console appender两次, log和root 各一次, 但是奇怪的是, 第一条info日志为什么会重复, 因为root level="ERROR", 理论上info 日志级别比ERROR级别要低, 不应该在console里出现才对.

我们看下logback相关的源码是如何处理的.

https://github.dev/qos-ch/logback/blob/master/logback-classic/src/main/java/ch/qos/logback/classic/Logger.java#L256

 
    /**
     * Invoke all the appenders of this logger.
     * 
     * @param event The event to log
     */
    public void callAppenders(ILoggingEvent event) {
        int writes = 0;
        for (Logger l = this; l != null; l = l.parent) {
            writes += l.appendLoopOnAppenders(event);
            if (!l.additive) {
                break;
            }
        }
        // No appenders in hierarchy
        if (writes == 0) {
            loggerContext.noAppenderDefinedWarning(this);
        }
    }
 

从代码我们可以看出, logback 的整个输出是从logger子节点开始往上遍历, 如果additive = false, 就直接break 循环直接结束, 如果break = true, 会继续往上寻找父节点,直到最终 != null. 同时会记录writes, writes == 0,认为没有定义appender输出源

代码没有关于日志级别的控制. 所以以后如果只希望打印日志到子节点的appeder, 父节点的appender忽略, 就设置additivity = false, 默认值为true, 这样日志就不会重复了.

总结

主要对logback.xml 常用配置的作用介绍, 通过logback 的相关源码对additivity参数有了更深的认识. additivity 默认值为true, 如果不希望在某些场景下打印重复的日志, 可以设置为false, additivity 配置不受level配置的影响.