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《计算机视觉基础知识蓝皮书》第1篇机器学习基础
本专栏将系统性地讲解计算机视觉基础知识、包含第1篇机器学习基础、第2篇深度学习基础、第3篇卷积神经网络、第4篇经典热门网络结构、第5篇目标检测基础、第6篇网络搭建及训练、第7篇模型优化方法及思路、第8篇模型超参数调整策略、第9篇模型改进技巧、第10篇模型部署基础等，全栏文章字数10万+，篇篇精品，让你轻松入门计算机视觉，欢迎大家订阅~《目标检测蓝皮书目录》

第1篇机器学习基础
文章目录
- 第1篇机器学习基础
- 1. 标量、向量、矩阵、张量的概念及示例
  
  1.1 标量、向量、矩阵、张量概念
  
  1.2 标量、向量、矩阵、张量代码示例
  
  1.3 标量、向量、矩阵、张量具体应用示例
  
  2. 机器学习的学习方式
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