随着本专栏的学习,你可以快速的掌握如何使用Opencv,请注意更多的学习内容还请看官方文档,本专栏是为了给对于视觉方向比较感兴趣的新手所写,带领它们做好一个基础的框架,让他们快速学会如何通过这个框架调取函数做自己感兴趣的项目,同时我也正在更新我的Opencv项目实战专栏,你可以搭配着一起学习。
订阅此专栏, (2条消息) Opencv项目实战_夏天是冰红茶的博客-CSDN博客
- import cv2
- # LOAD AN IMAGE USING 'IMREAD'
- img = cv2.imread("Resources/lena.png")
- # DISPLAY
- cv2.imshow("Lena Soderberg",img)
- cv2.waitKey(0)
我们来看看它的运行结果:

成功读取了图像,学习过Opencv的人都知道的这张图片。
- import cv2
- frame_Width = 640
- frame_Height = 480
- cap = cv2.VideoCapture("E:/pycharmlujin/Opencv/Opencv_learning/Resources/test_video.mp4")
- while True:
- success, img = cap.read()
- img = cv2.resize(img, (frame_Width, frame_Height))
- cv2.imshow("Result", img)
- if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
- break
运行的效果图如下:

- import cv2
- frameWidth = 640
- frameHeight = 480
- cap = cv2.VideoCapture(0)
- cap.set(3, frameWidth) #设置宽度
- cap.set(4, frameHeight) #设置高度
- cap.set(10,150) #设置亮度
- while True:
- success, img = cap.read()
- cv2.imshow("Result", img)
- if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
- break
- cap.release()
- cv2.destroyAllWindows()
这次我们来打开我们的网络摄像头,我们看到了李航老师的《统计学习方法》:

相信你已经初步了解到了怎样打开图像,视频,网络摄像头等,欢迎大家来我的社区里面,我们一起共同的学习。冰红茶社区-CSDN社区云
