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文章目录
1 不同种类的时间序列任务 2 温度预测示例 2.1 准备数据 2.2 一个常识性的、非机器学习的基线 2.3 让我们尝试一个基本的机器学习模型 2.4 让我们尝试一维卷积模型 2.5 第一个循环基线 3 理解循环神经网络 3.1 Keras 中的循环层 4 循环神经网络的高级使用 4.1 使用经常性 dropout 来对抗过拟合 4.2 堆叠循环层
1 不同种类的时间序列任务
2 温度预测示例
2.1 准备数据
2.2 一个常识性的、非机器学习的基线
2.3 让我们尝试一个基本的机器学习模型
2.4 让我们尝试一维卷积模型
2.5 第一个循环基线
3 理解循环神经网络
3.1 Keras 中的循环层
4 循环神经网络的高级使用
4.1 使用经常性 dropout 来对抗过拟合
4.2 堆叠循环层
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