5）自适应滤波（二）[RLS算法]

Table of Contents

    - 一.递推最小二乘法（RLS）算法

        - 1.1 以N阶线性系统起点，

        - 1.2 动机：

        - 1.3 目标函数的定义：

            - 1.3.1 基于指数加权定义目标函数：

            - 1.3.2 后验与先验误差对比：

            - 1.3.2 最小化目标函数J（w）：

        - 1.4 求解滤波器系数

            - 1.4.1 推导自相关矩阵和相关向量的时间递推公式：

            - 1.4.2 自相关矩阵时间递推公式的优化：

                - 矩阵求逆引理：

                - R逆的时间递推公式：

            - 1.4.3 滤波器系数w（n）的时间递推公式：

        - 1.5 RLS算法的执行流程：

        - 1.6 RLS vs LMS