Nvidia GPU 入门教程之 02 ubuntu 安装A100显卡驱动 (含8步快速浓缩教程)

什么是A100

2022 年 9 月之前在公众可用的最强大的 GPU 上运行 Stable Diffusion。具有 80 Gb HBM2 内存的 Nvidia Tesla A100是基于安培架构和 TSM 7nm 制造工艺的 GPU 庞然大物。是的，这与支持 RTX 3000 系列的安培架构相同，只是 A100 是数据中心级 GPU，或者 Nvidia 自己称之为：企业级 Tensor Core GPU。

A100支持两种用于深度学习的浮点算术格式：tf32（tensor float32）和bf16（bfloat16）。tf32的动态范围相当于fp32（单精度浮点），精度相当于fp16（半精度浮点）。使用int8进行推理时，处理性能通过tf32训练可达到最大312 TFLOPS，推理可达到最大1248 TOPS。

A100性能优势

生成 2048x2048 时，该nvidia-smi命令可以更深入地了解 A100 内部发生的情况。

即使被要求一次生成 20 张 2048x2048 图像，A100 也没有放弃……