大数据时代，不仅普通用户可以享受到技术带来的便利，企业也可以从数据中提取有商业价值的信息，构建出用户画像，从而对用户行为进行分析和预测。虽然用户画像不是什么新鲜的概念，但是大数据技术的出现使得用户画像更加清晰客观。下面我们一起来看看如何利用大数据构建用户画像。
1、认识用户画像
用户画像简单来讲，就是用户信息标签化。即收集这个用户的各种数据和行为，从而得出这个用户的一些基本信息和典型特征，最后形成一个人物原型。一般用户画像会分析三个信息维度，分别是基本属性、消费购物以及社交圈。其中基本属性就是指用户的一些基本信息，比如年纪、性别、生日、学校、所在地等等。消费购物这一维度就更加具体，比如这个用户消费偏好的领域，偏好的价格，消费记录等等。
2、利用大数据构建用户画像的好处
（1）精准营销：当企业和商家掌握了用户的一定信息后，就可以构建出清晰的用户画像，这样一来就可以根据用户的偏好、收入等标签，推荐给他们会感兴趣的商品和服务。最典型的一个例子是，现在很多商家会分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销。比起传统广撒网的短信营销方式，精准营销更能打动用户，而且也更加省时省力。
（2）用户统计：通过大数据我们可以对一些数据进行统计，比如我们经常会看到有一些APP的排行榜，甚至是渗透率、日活率这些具体数据都可以清晰统计出来。
（3）数据挖掘：构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析&#