【NLP】第 1 章：机器学习和深度学习的基础知识（Pytorch）

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📣系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言处理【NLP】  深度学习【DL】

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✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。

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本章目录

机器学习概述

监督学习

无监督学习

模型如何学习？

梯度下降

过拟合和欠拟合

训练与测试

评估模型

神经网络

神经网络的结构

激活函数

神经网络如何学习？

神经网络中的过拟合

用于机器学习的 NLP