首先要想看懂这篇文章,各位同志们得学会Lambda表达式我在前面的文章也写过一些:
到了这里我们就开始正整的正题:
在Java中,有一个Map的子类可以做到对key进行排序,那就是TreeMap,这玩意很神奇,在加入的时候就按照比较器进行维护key的有序,它的底层呢,是一个二叉树,反正很牛逼,我看了半天,只看了个大概。
看到这里的同学要是不会:
Comparator比较器的同学,又该去补知识了!!
但是要想排序Value该怎么办呢???
所以我们就只能自己去完成这玩意:
我今天在查看Map源码的时候,不经意间看见了这玩意:
我当时惊喜!!心想:卧槽,居然有排序value的方法?
于是我就开始了为期五个小时的辛苦钻研、上网查找资料,看见了这哥们写的博客,恍然大悟!:
写得非常好!给他点赞!
我们来自己实现一下,我再做解释:
Map.Entry的排序有四个:
很明显,学了比较器我们就知道,其中无参的肯定是默认升序排列
降序需要我们自己实现比较器。
搜先自己实现排序key:
- private static void f2() {
- Map
map = new HashMap<>(); - map.put(1, 52);
- map.put(2, 243);
- map.put(3, 32);
- map.put(4, 231);
- map.put(5, 23);
- map.put(6, 132);
- List
> mapEntrySortList = map.entrySet().stream() - .sorted(Map.Entry.comparingByKey()
- .collect(Collectors.toList());
- for (Map.Entry
entry : mapEntrySortList) { - System.out.println(entry);
- }
- }
直接以key升序排列,
自定义降序key排列:
- private static void f2() {
- Map
map = new HashMap<>(); - map.put(1, 52);
- map.put(2, 243);
- map.put(3, 32);
- map.put(4, 231);
- map.put(5, 23);
- map.put(6, 132);
- List
> mapEntrySortList = map.entrySet().stream() - .sorted(Map.Entry.comparingByKey((o1, o2) -> o2 - o1))
- .collect(Collectors.toList());
- for (Map.Entry
entry : mapEntrySortList) { - System.out.println(entry);
- }
- }
这里我就不发结果了,就是按照降序排列的,这里我自定义排序规则。
排序value和上面一样的,调用的方法不同而已,我就直接全部放一起了:
- private static void f2() {
- Map
map = new HashMap<>(); - map.put(1, 52);
- map.put(2, 243);
- map.put(3, 32);
- map.put(4, 231);
- map.put(5, 23);
- map.put(6, 132);
-
- List
> mapEntrySortList1 = map.entrySet().stream() - .sorted(Map.Entry.comparingByValue((o1, o2) -> o2 - o1))
- .collect(Collectors.toList());
-
- List
> mapEntrySortList2 = map.entrySet().stream() - .sorted(Map.Entry.comparingByValue())
- .collect(Collectors.toList());
- for (Map.Entry
entry : mapEntrySortList1) { - System.out.println(entry);
- }
- System.out.println("***************************下面是按照value升序");
- for (Map.Entry
entry : mapEntrySortList2) { - System.out.println(entry);
- }
- }
以上便是我最新的一个小知识点,值得注意的是:
之所以能够排序,是因为Map.entry的方法定义了存入规则,
如果还是没懂,就一定要将比较器:Comparator
学会后再来看一遍,感谢观看~
see good bye!