gRPC四种通信模式

gRPC四种通信模式

gRPC有四种通信⽅式,分别是：简单 RPC（Unary RPC）、服务端流式 RPC （Server streaming RPC）、客户端流式 RPC （Clientstreaming RPC）、双向流式 RPC（Bi-directional streaming RPC）。它们主要有以下特点：

RPC（Unary RPC）

简单rpc 这就是⼀般的rpc调⽤，⼀个请求对象对应⼀个返回对象

客户端发起⼀次请求，服务端响应⼀个数据，即标准RPC通信。

这种模式，⼀个每⼀次都是发起⼀个独⽴的tcp连接，⾛⼀次三次握⼿和四次挥⼿！

这个就是我们基础案例的示例，模式图如下

服务端流RPC

服务端流式rpc ⼀个请求对象，服务端可以传回多个结果对象

服务端流 RPC 下，客户端发出⼀个请求，但不会⽴即得到⼀个响应，⽽是在服务端与客户端之间建⽴⼀个单向的流，服务端可以随时向流
中写⼊多个响应消息，最后主动关闭流，⽽客户端需要监听这个流，不断获取响应直到流关闭
应⽤场景举例：

典型的例⼦是客户端向服务端发送⼀个股票代码，服务端就把该股票的实时数据源源不断的返回给客户端

客户端流RPC

客户端流式rpc 客户端传⼊多个请求对象，服务端返回⼀个响应结果

应用场景如：物联⽹终端向服务器报送数据

双向流RPC

双向流式rpc 结合客户端流式rpc和服务端流式rpc，可以传⼊多个对象，返回多个响应对象

应⽤场景：聊天应⽤

案例

新建 streamdemo.proto

syntax = "proto3";
option go_package = ".;proto";
// 定义一个服务,gRPC自有的，它需要用grpc插件生成，也就是咱们安装的那个插件
service Greeter{
  // 服务端流模式
  rpc GetStream(StreamRequestData) returns(stream StreamResponseData);
  // 客户端流模式
  rpc PutStream(stream StreamRequestData) returns(StreamResponseData);
  // 双向流模式
  rpc AllStream(stream StreamRequestData) returns(stream StreamResponseData);
}

// 类似于go的结构体，可以定义属性
message StreamRequestData {
  string data = 1;
}
// 定义一个响应的类型
message StreamResponseData {
  string data = 1;
}

执行命令，生成go文件

protoc --go_out=. --go_opt=paths=source_relative ./streamdemo.proto

protoc --go-grpc_out=. --go-grpc_opt=require_unimplemented_servers=false --go-grpc_opt=paths=source_relative ./streamdemo.proto

客户端

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"go_test_learn/grpc_stream/proto"
	"google.golang.org/grpc"
	"google.golang.org/grpc/credentials/insecure"
	"sync"
	"time"
)

func main() {
	conn, err := grpc.Dial("127.0.0.1:50052", grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer conn.Close()
	client := proto.NewGreeterClient(conn)
	// ******服务端流模式示例***start******
	//res,err:=client.GetStream(context.Background(),&proto.StreamRequestData{Data: "开始要时间"})
	//if err!=nil{
	//	panic(err)
	//}
	//for  { // 开启死循环，不停接收数据
	//	r,err:=res.Recv() // 本质就是socket接收数据
	//	if err != nil {
	//		fmt.Println("接收出错")
	//		break
	//	}
	//	fmt.Println(r.Data)
	//}
	// ******服务端流模式示例***end******

	// ******客户端端流模式示例***start******
	//res, err := client.PutStream(context.Background())
	//if err != nil {
	//	fmt.Println(err)
	//	panic(err)
	//}
	//var i = 0
	//for {
	//	res.Send(&proto.StreamRequestData{
	//		Data: fmt.Sprintf("客户端当前时间为：%v", time.Now().Unix()),
	//	})
	//	time.Sleep(time.Second)
	//	i++
	//	if i == 10 {
	//		break
	//	}
	//}
	// ******客户端流模式示例***end******

	// ******双向流模式示例***start******
	req, err := client.AllStream(context.Background())
	wg := sync.WaitGroup{}
	wg.Add(2)

	// 开协程发送数据，发送10次
	go func() {
		for i := 0; i < 10; i++ {
			req.Send(&proto.StreamRequestData{
				Data: "客户端发送的数据",
			})
			time.Sleep(time.Second)
		}
		wg.Done()
	}()
	// 开协程接收数据，接收10次
	stream, err := client.AllStream(context.Background())
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	wg := sync.WaitGroup{}
	wg.Add(2)

	// 开 goroutine 发送数据
	go func() {
		for i := 0; i < 10; i++ {
			stream.Send(&proto.StreamRequestData{
				Data: "客户端发送的数据",
			})
			time.Sleep(time.Second)
		}
		wg.Done()
	}()

	// 开goroutine 接收数据
	go func() {
		for i := 0; i < 10; i++ {
			recv, err := stream.Recv()
			if err != nil {
				panic(err)
			}
			fmt.Println(recv.Data)
		}
		wg.Done()
	}()
	wg.Wait()
	// ******双向流模式示例***end******

}

服务端

package main

import (
	"fmt"
	"go_test_learn/grpc_stream/proto"
	"google.golang.org/grpc"
	"net"
	"sync"
	"time"
)

type GreeterServer struct {
}

// 服务端流模式
func (ser *GreeterServer) GetStream(request *proto.StreamRequestData, response proto.Greeter_GetStreamServer) error {
	fmt.Println(request.Data) // 打印了一下从客户端传入的数据
	var i = 0                 // 定义一个数字，就发送10次
	for {                     // 死循环源源不断向客户端发送
		// 以流的方式向客户端发送数据
		response.Send(&proto.StreamResponseData{
			Data: fmt.Sprintf("当前服务器时间为：%v", time.Now().Unix()),
		})
		time.Sleep(time.Second) // 睡1s钟再发
		i++                     //自增1
		if i == 10 {            // i为10的时候结束
			break
		}
	}
	return nil
}

// 客户端流模式
func (ser *GreeterServer) PutStream(request proto.Greeter_PutStreamServer) error {
	for {
		// 不断的接收并打印客户端发送过来的数据
		res, err := request.Recv()
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Println(res.Data)
	}
	return nil
}

// 双向流模式
func (ser *GreeterServer) AllStream(request proto.Greeter_AllStreamServer) error {
	// 开启两个协程，一个接收数据，一个发送数据
	var wg=sync.WaitGroup{}
	wg.Add(2)
	go func() { // 发送数据
		for {
			err := request.Send(&proto.StreamResponseData{
				Data: "服务端给你的数据",
			})
			if err != nil {
				fmt.Println(err)
				break
			}
			time.Sleep(time.Second) // 睡1s发送一次
		}
		wg.Done()

	}()
	go func() { // 不停接收数据
		for {
			res, err := request.Recv()
			if err != nil {
				fmt.Println(err)
				break
			}
			fmt.Println(res.Data)
		}
		wg.Done()

	}()

	wg.Wait()
	return nil
}

func main() {
	// 创建一个监听tcp，50052端口
	lis, err := net.Listen("tcp", ":50052")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// new一个grpc的server
	ser := grpc.NewServer()
	// 注册服务
	proto.RegisterGreeterServer(ser, &GreeterServer{})
	// 让grpc对外提供服务
	err = ser.Serve(lis)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

}

总结

gRPC设计为低延迟和⾼吞吐量通信。gRPC⾮常适⽤于效率⾄关重要的轻型微服务。点对点实时通信 - gRPC对双向流媒体提供出⾊的⽀持。

gRPC服务可以实时推送消息⽽⽆需轮询。多语⾔混合开发环境 - gRPC⼯具⽀持所有流⾏的开发语⾔，使gRPC成为多语⾔开发环境的理想选择。

⽹络受限环境 - 使⽤Protobuf（⼀种轻量级消息格式）序列化gRPC消息。gRPC消息始终⼩于等效的JSON消息