今天我们来看几个典型问题：
1、业务进件量大、日均处理业务量几千笔；规则明确且重复，占用大量人力资源进行机械重复的劳动。
2、员工在多个系统中传输资料数据，消耗大量时间和精力，还易出错。
3、人工操作频繁且每日重复，以及在各个业务系统间的辗转，严重限制了员工发挥主观能动性。
再回到我们的工作场景里，这些问题您是不是也有切身体会？
1、AFA所有客户的反馈电子邮件都在一个邮箱内，里面包含几千甚至上万封邮件，这些电子邮件涉及各种各样的反馈问题。为了提取这些邮件信息，员工需要花费大量时间和精力阅读每一封电子邮件，然后将每封电子邮件发送到最合适的部门进行跟进和解决。
2、银行客户期待端到端的顺畅体验，仅开展前端优化，而中后台流程繁杂，反应缓慢，已经远远不能满足客户需求。
3、某企业工作人员需要在该企业的财务管理系统对每份需要开发票的账单进行逐一点击，并确认开票的内容，然后推送到另一个系统——“E税云”。接着，还需要在E税云中再逐一点击开发票。这两个系统之间存在信息孤岛问题，即财务管理系统和开发票系统“E税云”为两个独立系统。而打通两个系统需要花费大量时间与各部门沟通协调，并且成本较高。
好，先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的：
1、数据交互时更新PZU索赔系统中的法律条款。发生事故后呼吁协助。汽车损坏索赔的初步分析。根据提交的发票退还车辆维修费用。通过第三方责任保险更换车辆租赁。已发生直接费用的数据输入、保单持有人的变更、保险范围的终止等。汽车损坏的预付款。分娩保险索赔初步分析。
2、交付货物或服务：RPA将监测货物或服务的数据，得出哪个供应商服务最好，哪个供应商交货最准时。
3、发票识别通过RPA将供应商主数据、物料主数据等同步至财务共享平台；在收到发票后，RPA提供OCR扫描发票信息并自动验真；发票验真后，RPA根据匹配规则提供自动和采购订单以及收货单等单据进行校验匹配；三单校验成功后，RPA根据记账规则自动处理应付账务，如有需要增加发票自动认证，RPA提供影像与单据关联及管理。
具体是在哪些场景里应用的呢？
1、在保险行业中还有很多扩展RPA的实例，例如：从多个来源下载保单持有人数据，读取和扫描保单人数据，将来自多个系统的数据进行汇总，验证保险期，标记数据不匹配/错误，提供给客户支持人员的可用数据的全方位视图。
2、RPA机器人可以帮助制造商更轻松、有效地记录和分析相关信息，可以自动执行数据的提取与搬运、监控、访问和更新，并向业务的其他部分提供报告等。
3、证券领域：开市期间监控、自动开闭市、清算业务、资管系统、托管系统、财务系统、零售系统、定时检测等！
那么实施后的效果如何？
1、通过RPA实施，企业实现跨系统数据访问和多系统数据聚合，使统计的效率提高了3至5倍。由于反馈周期缩短，企业可以更快地响应客户请求，大大提升了客户满意度。
2、工商银行通过RPA的规模化应用，将本增效成显著。为全行提供数字劳动力近400个，累计节约人力超360人年。加快了业务处理速度，提升客户服务效率，手工替代率达80%以上，有效提升业务处理效率，增强客户满意度；业务操作从手工转自动，提升运营管理效能。
3、机器人接管了银行的存款操作流程，即手动对比客户档案找出差异。部署RPA之前，每个档案的对比流程都需要员工花费10-15分钟，用三到五周的时间完成对比，有时还需要增派临时员工。部署RPA之后，机器人能够在48小时内完成对比、合并8000份客户资料。
机器人通过加速工作流程并通过独立执行流程来完成更多工作，从而在员工工作效率方面实现阶梯式变化。在金融服务、保险和公共部门等文档密集型行业中,机器人可以免提处理表单填写和索赔处理。,节省时间，释放员工。注册会计师人才在我们行业非常短缺。你让一名注册会计师去执行40小时的数据粘贴、复制工作，简直就是暴殄天物，完全就是大材小用。,数据隐私比成本压缩更加重要，与其把数据交给不知底细的外包人员处理，还不如把数据交给活动范围仅限于内网的软件机器人来处理，因为后者更加安全可控。
读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让机器人代为完成。,不依赖于特定的编程语言或应用程序，它在流程的显示或表面级别运行。这就意味着发布命令，管理工作流程和集成新应用程序可以通过简单的拖放实现。
有任何关于数字员工（RPA）的问题，欢迎私信咨询~