代码随想录算法训练营第56天|583. 两个字符串的删除操作，72. 编辑距离 （昨天的疑虑今天豁然开朗了）

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链接: 72. 编辑距离

583. 两个字符串的删除操作

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int len1 = word1.length(), len2 = word2.length();

        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        for (int i = 0; i < len1 + 1; i++) dp[i][0] = i;
        for (int j = 0; j < len2 + 1; j++) dp[0][j] = j;
        
        for (int i = 1; i < len1 + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < len2 + 1; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                }else{
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1] + 2,
                               Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1));
                }
            }
        }
        
        return dp[len1][len2];
    }
}
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72. 编辑距离

动规五部曲：

最重要的是理解dp数组的含义

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int len1 = word1.length(), len2 = word2.length();
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];

        // 初始化
        for(int i = 0; i < len1 + 1; i++){
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j = 0; j < len2 + 1; j++){
            dp[0][j] = j;
        }

        for(int i = 1; i < len1 + 1; i++){
            for(int j = 1; j < len2 + 1; j++){
                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }else{
                    // 如果不相等的话那么就增删替（增删的消耗是可逆的）
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min (dp[i-1][j] + 1, dp[i][j-1] + 1), dp[i-1][j-1] + 1);
                }
            }
        }

        return dp[len1][len2];
    }
}
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