Python中dataframe.groupby()根据数据属性对数据分组

对下面代码理解错误的选项是？

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name': ['语文', '数学', '语文'],
'score': [80, 70, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("【df】")
print(df)
print("【df.groupby('Name').groups】")
print(df.groupby('Name').groups)
print("【df.groupby('Name').get_group('语文')】")
print(df.groupby('Name').get_group('语文'))
print("【df.groupby('Name').count()】")
print(df.groupby('Name').count())
print("【df.groupby('Name').mean()】")
print(df.groupby('Name').mean())
'
运行
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