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  • 文献学习(part102-A)--Autoencoders


    学习笔记,仅供参考,有错必纠
    博客阅读索引:博客阅读及知识获取指南
    备注:此blog为该文献的第一章,我分4个部分,将这篇文章更完.


    文章目录

      • Autoencoders
        • Abstract
        • Autoencoders
        • Regularized autoencoders
          • Sparse Autoencoders
          • Denoising Autoencoders
          • Contractive Autoencoders


    Autoencoders

    Author:Dor Bank, Noam Koenigstein, Raja Giryes

    Journal:arXiv

    Year:2021

    DOI:abs/2003.05991

    Keywords:None

    Code:None

    Abstract

    自编码器是神经网络的一种特殊类型,它主要被设计为将输入编码为一种压缩的、有意义的表示,然后再将其解码,使重建的输入尽可能地与原始输入相似. 本文调查了当今主要使用的不同类型的自编码器. 它还描述了自编码器的各种应用和使用情况.

    Autoencoders

    自编码器在[43]中首次被介绍为一种神

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_37422217/article/details/127016899
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