• mysql进阶:canal实现mysql数据同步到redis|实现自定义canal客户端


    0. 引言

    我们在做mysql与redis的数据同步时,往往采用的是代码层实现,或者通过spring-cache等缓存框架。但是仍然有某些场景,比如说原项目无源码,或者不能进行二开时,就需要独立的第三方来实现数据同步。

    我们需要一种无代码入侵式的数据同步,完全由第三方组件管理。

    这就需要借助canal来实现mysql到redis的数据同步

    1. canal简介

    canal是阿里开源的数据同步工具,基于bin log可以将数据库同步到其他各类数据库中,目标数据库支持mysql,postgresql,oracle,redis,MQ,ES等

    canal分成服务端deployer和客户端adapter,我们可以部署多个,同时为了方便管理还提供了一个管理端admin

    canal的数据同步流程如下图所示

    在这里插入图片描述

    因为目前canal还不能直接通过配置就实现对redis的数据同步,因此我们需要自定义一下canal客户端,通过服务端将数据同步到客户端后,由客户端自定义操作同步到redis

    在这里插入图片描述

    2. 安装

    2.1 安装jdk

    canal是基于java环境的,因此运行前需要先安装jdk,这里我安装的是jdk11。详细步骤就不再累述了。

    canal1.1.5使用jdk1.8即可,以下示例的是canal1.1.6。该版本需要使用jdk11+,否则会报错NoSuchMethodError,详细报错信息如下:

    java.lang.NoSuchMethodError: java.nio.ByteBuffer.clear()Ljava/nio/ByteBuffer;
            at com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector.readNextPacket(SimpleCanalConnector.java:412) ~[na:na]
            at com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector.readNextPacket(SimpleCanalConnector.java:397) ~[na:na]
            at com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector.doConnect(SimpleCanalConnector.java:155) ~[na:na]
            at com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector.connect(SimpleCanalConnector.java:116) ~[na:na]
            at com.alibaba.otter.canal.connector.tcp.consumer.CanalTCPConsumer.connect(CanalTCPConsumer.java:63) ~[na:na]
            at com.alibaba.otter.canal.adapter.launcher.loader.AdapterProcessor.process(AdapterProcessor.java:185) ~[client-adapter.launcher-1.1.6.jar:na]
    

    2.2 安装canal

    1、截止本文,canal的稳定版已更新到1.1.6了, 所以本文也以这个版本为例。

    这里因为我们要自定义客户端,所以只用下载服务端deployer即可

    官方下载地址

    在这里插入图片描述

    当然也可以通过wget指令直接下载到服务器

    wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.6/canal.deployer-1.1.6.tar.gz
    

    详细的安装步骤不再累述了,还不清楚的同学可以参考上一篇文章

    通过canal来实现mysql数据同步到elasticsearch

    3. 实现同步

    3.1 mysql操作步骤

    1、因为同步是基于binlog实现的,所以要现在mysql中开启binlog

    修改mysql配置文件

    vim /etc/my.cnf
    

    修改内容

    [mysqld]
    log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
    binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
    

    2、源数据库创建一个canal账号,并且设置slave,dump权限

    CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
    GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
    -- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
    FLUSH PRIVILEGES;
    

    在这里插入图片描述

    3、因为mysql8.0.3后身份检验方式为caching_sha2_password,但canal使用的是mysql_native_password,因此需要设置检验方式(如果该版本之前的可跳过),否则会报错IOException: caching_sha2_password Auth failed

    ALTER USER 'canal'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'canal';
    select host,user,plugin from mysql.user ;
    

    4、创建一个canal_manager数据库,编码格式utf8mb4(如果未安装admin管理服务则不需要该数据库)

    该数据库用于远程统一配置管理

    导入脚本canal_manager.sql,初始化数据库结构数据

    该脚本文件在canal.admin下的conf目录中

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    3.2 服务端deployer操作

    1、查询源mysql服务器的binlog位置

    # 源mysql服务器中登陆mysql执行
    show binary logs;
    

    在这里插入图片描述

    2、进入deployer安装目录

    cd deployer
    

    3、我们新建一个实例redis专门用于本次演示

    cd conf
    # 复制example实例配置
    cp -R example redis
    

    4、修改实例redis配置文件instance.properties

    cd redis
    vim instance.properties
    

    修改内容

    # position info
    # 源数据库地址及端口
    canal.instance.master.address=192.168.244.17:3306
    # 开始同步的binlog日志文件,注意这里的binlog文件名以你自己查出来的为准
    canal.instance.master.journal.name=binlog.000007
    # 开始同步的binlog文件位置
    canal.instance.master.position=0
    # 开始同步时间点 时间戳形式
    canal.instance.master.timestamp=1546272000000
    
    # 数据库账号密码
    canal.instance.dbUsername=canal
    canal.instance.dbPassword=canal
    
    # 配置不同步mysql库
    canal.instance.filter.black.regex=mysql\..*
    

    mysql数据同步起点说明:

    • canal.instance.master.journal.name + canal.instance.master.position : 精确指定一个binlog位点,进行启动
    • canal.instance.master.timestamp : 指定一个时间戳,canal会自动遍历mysql binlog,找到对应时间戳的binlog位点后,进行启动
    • 不指定任何信息:默认从当前数据库的位点,进行启动。(show master status)

    5、启动服务端

    ./bin/start.sh
    

    6、查看示例日志,无报错则说明启动成功

    cat logs/redis/redis.log
    

    在这里插入图片描述

    针对服务端的详细配置项解释,可以参考官方文档:

    配置项解释

    在这里插入图片描述

    3.3 客户端client操作

    1、创建springboot项目,引入依赖spring-data-redis,fastjson,lombok,canal.client

           
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter-data-redis
            
    
            
                com.alibaba
                fastjson
                1.2.72
            
    
            
                org.projectlombok
                lombok
                true
            
    
    		
                top.javatool
                canal-spring-boot-starter
                1.2.1-RELEASE
            
    

    这里需要注意的是官方提供的canal-client依赖如下所示,而上述我们引入的是封装过的第三方包,更加易用。但该canal-spring-boot-starter依赖包目前已经停止维护了,最新版对应的canal-client还是1.2.1-RELEASE版本的。不过不影响我们使用,如果有需要可以下载源码二次开发。

     
                com.alibaba.otter
                canal.client
                ${canal.version}
    
    

    2、修改配置文件application.yml

    # 应用名称
    spring:
      application:
        name: canal_client_redis
      redis:
        host: 127.0.0.1
        password:
    
    # 应用服务 WEB 访问端口
    server:
      port: 8080
    
    # canal服务端地址
    canal:
      server: 192.168.244.22:11111
      # 实例名,与deployer中配置的保持统一
      destination: redis
      
    # 设置canal消息日志打印级别
    logging:
      level:
        top.javatool.canal.client: warn
    

    3、因为我们同步的是数据对象,需要进行json序列化,于是配置redis序列化方式为json,创建如下配置类

    /**
     * @author benjamin_5
     * @Description
     * @date 2022/9/25
     */
    @Configuration
    @AllArgsConstructor
    public class RedisConfig {
    
        private RedisConnectionFactory factory;
    
        /**
         * 设置json序列化
         * @return
         */
        @Bean
        public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(){
            RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
            redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
            // json序列化
            GenericFastJsonRedisSerializer serializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
            // key设置json序列化
            redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
            // value设置json序列化
            redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
            // hash结构key设置json序列化
            redisTemplate.setHashKeySerializer(serializer);
            // hash结构value设置json序列化
            redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
            return redisTemplate;
        }
    
    }
    

    4、创建实体类,与同步的表格对应

    这里需要注意的是,因为mysql中的字段以下划线命名法,实体类中以驼峰命名法,直接同步的话会导致字段名不匹配,于是我们需要通过JPA注解来映射字段名

    /**
     * @author benjamin_5
     * @Description
     * @date 2022/9/25
     */
    @Data
    @Table(name = "bs_ecif")
    public class BsEcif implements Serializable {
    
        @Column(name="seq_no")
        private Long seqNo;
    
        @Column(name="customer")
        private String customer;
    
        @Column(name="id_type")
        private String idType;
    
        @Column(name="id_no")
        private String idNo;
    
        @Column(name="new_field")
        private String newField;
    
        @Override
        public String toString() {
            return "BsEcif{" +
                    "seqNo=" + seqNo +
                    ", customer='" + customer + '\'' +
                    ", idType='" + idType + '\'' +
                    ", idNo='" + idNo + '\'' +
                    ", newField='" + newField + '\'' +
                    '}';
        }
    }
    

    5、canal-spring-boot-starter包提供了EntryHandler类用于监控表数据更新,于是我们创建一个EntryHandler实现类,用于实现redis的增删改

    /**
     * @author benjamin_5
     * @Description
     * @date 2022/9/25
     */
    @CanalTable("bs_ecif")
    @Component
    @AllArgsConstructor
    @Slf4j
    public class BsEcifHandler implements EntryHandler<BsEcif> {
    
        private final RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate;
    
        @Override
        public void insert(BsEcif bsEcif) {
            log.info("[新增]"+bsEcif.toString());
            redisTemplate.opsForValue().set("bs_ecif:"+bsEcif.getSeqNo(),bsEcif);
        }
    
        @Override
        public void update(BsEcif before, BsEcif after) {
            log.info("[更新]"+after.toString());
            redisTemplate.opsForValue().set("bs_ecif:"+after.getSeqNo(),after);
        }
    
        @Override
        public void delete(BsEcif bsEcif) {
            log.info("[删除]"+bsEcif.getSeqNo());
            redisTemplate.delete("bs_ecif:"+bsEcif.getSeqNo());
        }
    }
    

    最后提供两个官方示例给大家参考,官方示例采用的是canal-client包,未经过封装

    官方示例

    官方示例2

    3.4 测试

    1、启动项目

    2、数据库中添加一行数据

    在这里插入图片描述

    3、查看日志打印

    在这里插入图片描述

    4、连接redis,发现新增数据同步成功

    在这里插入图片描述

    5、修改数据

    在这里插入图片描述

    6、查看redis,同步成功

    在这里插入图片描述

    7、删除数据

    在这里插入图片描述

    8、查看redis,发现数据也同步删除了

    在这里插入图片描述

    至此我们所有类型的操作都测试完成

    演示代码下载

    本次演示代码,可在如下地址下载,供大家参考:

    GIT项目地址

    总结

    自此我们针对mysql同步到redis的演示就结束了,除了配置实现外,也带大家体验了自定义客户端的实现,以更加易用的第三方封装canal-client包来快速实现数据同步。想要加深理解,真正掌握还需要大家亲自动手操作试试。

    我正在申请认证,如果本文对你有帮助的话,希望点个赞支持一下

  • 相关阅读:
    JavaScript判断是否为空对象的几种方法
    【前端学习】—bind、call、apply(四)
    Java编程练习题:Demo96 - Demo105(多维数组)
    一文探讨以太坊转向POS后是否会被认定为证券?
    信号完整性(SI)电源完整性(PI)学习笔记(二十五)差分对与差分阻抗(五)
    VS Code 安装方法
    测试报告模板一
    Python多线程教程
    linux0.11 源码阅读 head.s setup.s bootsect.s加载位置
    shell 流程控制
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_24950043/article/details/127035573